大数据技术分享 Oracle_数据仓库和BI_解决方案简介-oracle 共8页.pdf

### 大数据技术分享：Oracle数据仓库和BI解决方案简介 #### 一、产品介绍 **1.1 Oracle 业务智能标准版 1** - **概述**：Oracle 业务智能标准版 1（Business Intelligence Standard Edition One，简称 BISE1）是一款专为中小型企业设计的集成化、经济高效的商业智能解决方案。此版本建立在与Oracle业务智能企业版相同的强大技术基础上，支持随着业务需求的增长进行灵活扩展。 - **特点**： - **综合业务智能功能**：包含交互式仪表板、高度格式化的报告、自助式即时分析等模块。 - **集成性**：与Oracle业务智能套件企业版完全兼容，保障了从小规模应用到大规模部署的投资保护。 - **Web 架构**：采用现代 Web 架构，支持统一的用户界面和跨设备访问。 - **组成**： - **Oracle BI Server**：提供高性能的查询处理能力。 - **Oracle BI Server Administrator**：用于管理 BI 服务器的配置和监控。 - **Oracle BI Answers**：用于创建和分发复杂的报表。 - **Oracle BI Interactive Dashboards**：支持创建动态的交互式仪表板。 - **Oracle BI Publisher**：用于创建高度格式化的报表。 - **Oracle 数据库标准版 1**：提供数据存储和管理服务。 - **Oracle Warehouse Builder**：支持数据抽取、转换和加载（ETL）操作。 **1.2 Oracle BI Publisher** - **概述**：Oracle BI Publisher 是一个全面的企业级报表解决方案，支持创建、管理和发布各种类型的高度格式化文档。 - **特点**： - **开放标准**：基于开放标准，易于与其他数据源集成。 - **API 集成**：提供 API 接口，便于利用现有基础设施构建自定义应用程序。 - **用户友好**：最终用户可以使用熟悉的桌面工具设计报表布局。 - **高效率与可扩展性**：支持高并发处理，每小时可生成数千份文档。 - **灵活性**：支持在线查看或定期发送到指定目标。 #### 二、蒙马观点 **2.1 DW 和 BI 项目的开发阶段和层次** - **第一阶段：完善业务报表** - **目标**：解决诸如“目录销售和互联网销售完成情况”等具体业务问题。 - **策略**：作为 ERP 或业务系统报表的补充，应注重简单性和易用性。 - **工具推荐**：Oracle BI Publisher。 - **第二阶段：完成分析报表** - **目标**：解答类似“某产品的利润率如何”等问题。 - **策略**：使用合适的 BI 展示工具进行开发。 - **第三阶段：完成 KPI 系统** - **目标**：解决“同期比较，和计划比较”等问题。 - **策略**：采用 OLAP 进行多维建模，并从不同系统抽取数据。 - **第四阶段：完成 OLAP 和分析系统的建设** - **目标**：实现预测功能。 - **现状**：目前大多数国内项目尚未达到这一层次。 - **第五阶段：完成数据挖掘** - **目标**：进行深度的数据挖掘分析。 - **挑战**：需要丰富的行业经验和成熟的数据模型支持。 **2.2 Oracle 数据仓库的揭秘** **2.2.1 理解 Oracle 的数据仓库** - **R-OLAP (关系型 OLAP)** - **产品**：Oracle Database - **说明**：通过关系型数据库实现多维数据分析。 - **M-OLAP (多维 OLAP)** - **产品**：Oracle Database OLAP Option - **说明**：使用 OLAP 选项来存储 Oracle 数据仓库中的多维数据部分，采用 Cube 结构存储多维数据，Analytic Workspace 存储额外元数据。 通过上述介绍，我们可以看到 Oracle 在数据仓库和 BI 领域提供了全面且灵活的解决方案。这些工具不仅适用于中小型企业，也能够满足大型企业的复杂需求。对于希望构建高效数据驱动型组织的企业而言，Oracle 的这些解决方案无疑是非常值得考虑的选择。