### 大数据技术分享：国外大数据产业的发展及启示
#### 一、大数据的内涵及其应用
##### （一）大数据的概念、特征
随着信息技术的飞速发展，社会正在以惊人的速度产生海量数据。根据IDC（互联网数据中心）的预测，到2020年，数据的增长量将达到2010年的44倍，总量达到35ZB。大数据是指由数量巨大、结构复杂、类型多样的数据构成的数据集合，通常涉及的数据量级已经从TB级别发展到PB乃至ZB级别。
大数据的主要特征包括：
1. **海量的数据容量**（Volume Big）：数据量级非常庞大，已经超越了传统的数据处理能力。
2. **快速的数据流转和动态的数据体系**（Velocity Fast）：数据流转速度极快，需要实时处理，这对数据处理技术和工具提出了更高的要求。
3. **多样的数据类型**（Variable Type）：数据类型不仅包括结构化数据，还有大量的半结构化和非结构化数据。
4. **巨大的数据价值和数据低密度**（Value High and Low Density）：虽然数据总量巨大，但其中真正有价值的信息可能只占很小的比例。
##### （二）大数据的应用领域
大数据的应用已经渗透到各行各业，其应用场景主要包括但不限于：
1. **城市管理**：通过搜集城市的地理信息、公共服务部门的位置、天气变化等数据，为可能发生的紧急事件提供预案；通过收集交通数据，指导人们的出行计划，有效缓解交通拥堵问题。
2. **农工商业发展**：
- **农业**：运用大数据对气象、气候、地形进行智能分析，形成现代化高科技农业生产模式。
- **工业**：形成以大数据信息为背景的新型现代化工业，实现智能自动化生产。
- **商业**：数据分析工具帮助银行、商店确定最佳的营业网点，优化业务运营；帮助商家监控顾客的购物活动情况与交易记录，决定商品种类、商品摆放位置、商品调价的时间和幅度，减少企业存货，提升利润率。
- **电子商务**：通过对用户行为数据的分析，决定购物网站的网页形式和内容，提高用户体验和转化率。
#### 二、国外大数据产业的发展及启示
国外的大数据产业发展较为成熟，特别是在以下几个方面值得我们学习和借鉴：
1. **政策支持**：许多国家和地区制定了相关政策，鼓励和支持大数据产业的发展，为企业提供了良好的发展环境。
2. **技术创新**：国外企业在大数据技术的研发上投入巨大，不断推动新技术的应用和发展。
3. **人才培养**：重视大数据人才的培养，通过各种途径提升从业人员的专业技能和服务水平。
4. **市场开拓**：积极拓展市场，特别是新兴市场的开拓，为企业带来了新的增长点。
### 结论
大数据技术在全球范围内已经得到了广泛应用，并且在推动经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。对于国内的企业来说，需要加强对大数据技术的研究和应用，借鉴国外的成功经验，不断提高自身的竞争力。同时，政府也应该加大对大数据产业的支持力度，为大数据产业的发展创造更好的条件。
