【课程大纲】
第1章 MATLAB7.0安装与卸载 共5页.pptx
第2章 MATLAB7.0用户界面 共19页.pptx
第3章 MATLAB7.0入门 共10页.pptx
第4章 MATLAB7.0的矩阵和数组 共28页.pptx
第5章 MATLAB7.0的数据类型 共20页.pptx
第6章 元胞和构架 共12页.pptx
第7章 矩阵分析 共35页.pptx
第8章 函数分析 共10页.pptx
第9章 数据分析 共19页.pptx
第10章 高级数值计算 共32页.pptx
第11章 符号计算 共35页.pptx
第12章 二维图形 共25页.pptx
第13章 三维图形 共11页.pptx
第14章 图形对象和句柄 共29页.pptx
第15章 MATLAB7.0程序设计 共35页.pptx
第16章 程序调试、优化和出错处理 共14页.pptx
第17章 图形用户界面（GUI） 共22页.pptx
第18章 MATLAB 文件IO操作 共15页.pptx
第19章 MATLAB 7.0编译器 共16页.pptx
第20章 应用程序接口 共19页.pptx
第21章 Notebook的运用 共16页.pptx
第22章 SIMULINK入门 共50页.pptx
第23章 SIMULINK高级技术 共47页.pptx
第24章 图像处理工具箱 共27页.pptx
第25章 信号处理工具箱 共45页.pptx
第26章 小波分析工具箱 共8页.pptx
### MATLAB基础入门教程知识点概述
#### 一、MATLAB简介及其功能
- **MATLAB**是一种功能强大的工程软件，主要用于数值处理、程序设计、可视化显示、图形用户界面以及与外部软件的融合应用等多个方面。
- **操作界面友好**：用户可以直接在命令窗口中输入操作命令并执行。
- **应用广泛**：适用于科学研究、工程计算、数据分析等领域。
#### 二、基本数值计算
- **基本语法及约定**：用户需要掌握MATLAB的一些基本语法和约定。
- **例3.1**：计算1到10数字的和。
- 输入命令：`1+2+3+4+5+6+7+8+9+10`
- 结果：`55`
- **基本运算符号**：
- 加法：`+`
- 减法：`-`
- 乘法：`*`
- 除法：`/` 或 `\`
- 幂运算：`^`
#### 三、MATLAB常用标点
- **分号的作用**：在表达式后加上分号`；`，MATLAB会将结果存储在变量`ans`中但不显示。
- **查看结果**：可以通过直接输入变量`ans`来查看或调用结果。
#### 四、矩阵处理
- **矩阵生成**：用户可以生成任意需要的矩阵，如通过命令`[1,2;3,4]`生成矩阵。
- **矩阵与数组的区别**：
- **矩阵**：属于数学领域，主要用于线性代数计算。
- **数组**：属于信息科学领域，可以是一维、二维或多维，包含数字、字符等多种数据类型。
#### 五、数据可视化
- **数据可视化功能**：MATLAB能够将复杂的数学计算结果以图形图表的形式展示给用户。
- **例3.3**：计算并绘制三维图形。
- 输入代码：
```
[x,y] = meshgrid(-10:.5:10);
R = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
z = sin(R)./R;
mesh(x,y,z,'EdgeColor','black')
```
#### 六、程序设计功能
- **MATLAB作为高级编程语言**：用户可以直接在命令窗口编写和执行脚本，进行复杂的数据处理和算法实现。
- **脚本和函数**：MATLAB支持创建脚本文件和函数文件，用于更复杂的程序设计。
#### 七、其他知识点概览
- **矩阵分析**：深入研究矩阵的各种性质和应用，如特征值和特征向量的计算。
- **函数分析**：学习如何定义和使用自定义函数，以及内置函数的应用。
- **数据分析**：利用MATLAB进行统计分析、数据挖掘等操作。
- **高级数值计算**：涉及数值积分、微分方程求解等高级计算方法。
- **符号计算**：支持符号运算，例如微积分、代数方程的解析解等。
- **图形用户界面（GUI）**：使用MATLAB提供的工具箱创建交互式的图形用户界面。
- **文件I/O操作**：读写不同格式的文件，如文本文件、图像文件等。
- **MATLAB编译器**：将MATLAB程序编译成独立的可执行文件。
- **应用程序接口**：通过API与其他编程语言进行交互。
- **Notebook的运用**：使用MATLAB Notebook创建文档化的计算脚本。
- **SIMULINK入门及高级技术**：利用Simulink进行系统建模和仿真。
- **工具箱应用**：包括图像处理、信号处理、小波分析等专业工具箱的使用。
MATLAB不仅是一种强大的工程软件，也是一种灵活的编程语言，广泛应用于科学研究、工程计算等多个领域。通过掌握上述知识点，用户可以充分挖掘MATLAB的强大功能，提高工作效率和解决问题的能力。
