Matlab语音信号处理 毕业设计论文说明书 本篇论文主要介绍了语音信号处理的基本概念和技术,涵盖了语音信号处理的前言、历史发展、技术基础、研究方法和难点等内容。同时,本论文还详细介绍了基于 Matlab 的语音信号时域特征分析实验,包括实验目的、实验原理、实验结果等内容。 知识点一:语音信号处理的定义和重要性 * 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴学科。 * 语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。 * 语音信号处理的重要性体现在:语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。 知识点二:语音信号处理的技术基础 * 数字信号处理的理论和算法,如数字滤波器、快速傅立叶变换(FFT)等是语音信号数字处理的理论和技术基础。 * 线性预测技术(LPC)和矢量量化(VQ)等技术是语音信号处理的重要工具。 知识点三:语音信号处理的研究方法 * 语音信号处理是一门新兴的学科,同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。 * 语音信号处理的研究方法包括实验设计、数据收集、数据分析、结果讨论等。 知识点四:基于 Matlab 的语音信号时域特征分析实验 * 实验目的:掌握时域特征分析原理,并利用已学知识,编写程序求解语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征,分析实验结果,并能掌握借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。 * 实验原理:语音信号是一种非平稳的时变信号,它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中无一例外需要提取语音中包含的各种信息。语音信号分析可以分为时域和变换域等处理方法,其中时域分析是最简单的方法,直接对语音信号的时域波形进行分析,提取的特征参数主要有语音的短时能量,短时平均过零率,短时自相关函数等。 * 实验结果:通过实验,可以掌握时域特征分析原理,并能借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。 本篇论文为读者提供了一个系统的语音信号处理知识框架,涵盖了语音信号处理的定义、技术基础、研究方法和实验设计等内容,同时也为读者提供了一个基于 Matlab 的语音信号时域特征分析实验的实践机会。
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