Matlab与机器学习入门 进阶与提高课程 第08课-决策树与随机森林 共13页.pdf

【大纲】 第01课-MATLAB入门基础 第02课-MATLAB进阶与提高 第03课-BP神经网络 第04课-RBF、GRNN和PNN神经网络 第05课-竞争神经网络与SOM神经网络 第06课-支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 第07课-极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM） 第08课-决策树与随机森林 第09课-遗传算法（Genetic Algorithm, GA） 第10课-粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法 第11课-蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA） 第12课-模拟退火算法（Simulated Annealing, SA） 第13课-降维与特征选择