【大纲】
0-1-课程内容和安排介绍
1-1-计算机的概念
1-2-程序设计语言概述
1-3-Python语言
1-4-Python开发环境配置
1-5-基本程序设计方法
1-6-理解问题的计算部分
1-7-温度转换程序实例
2-1-Python程序元素分析
2-2-程序编写模板
2-3-turtle库和蟒蛇绘制程序
2-4-蟒蛇绘制程序分析
2-5-函数库的引用
3-1-Python中类型的概念
3-2-数字类型
3-3-字符串类型
3-4-字符串的操作
3-5-元组类型
3-6-列表类型及操作
3-7-math库和random库
3-8-π的计算
4-1-1-程序基本结构
4-1-2-简单分支
4-1-3-多分支
4-1-4-异常处理设计
4-1-5-三者最大实例分析
4-2-1-基本循环结构
4-2-2-通用循环构造方法
4-2-3-死循环半路循环
4-2-4-布尔表达式
6-1-1-文件的基础
6-1-2-文件的基本处理
6-1-3-文件实例一
6-1-4-文件实例二
6-2-1-字典的基础
6-2-2-字典的操作
6-2-3-字典实例一
6-2-4-字典实例二
7-3-1-计算思维
7-3-2-自顶向下的设计
7-3-3-自底向上的执行
7-3-4-软件工程
7-3-5-敏捷开发方法
7-4-1-面向过程的程序设计
7-4-2-面向对象的程序设计
7-4-3-基本例子
7-4-4-面向对象的特点
8-6-1-基本介绍
8-6-2-图形对象概念
8-6-3-交互式图形用户接口
8-6-4-图形库的应用方法
8-6-5-Turtle库介绍
8-6-6-图形用户接口实例
8-6-7-Turtle实例
8-6-8-Turtle Art
第6章-函数与递归-1-函数定义
第6章-函数与递归-2-函数的调用和返回值
第6章-函数与递归-3-改变参数值的函数
第6章-函数与递归-4-程序结构和递归
第6章-函数与递归-5-函数实例
在Python编程语言中，字典是一种非常重要的数据结构，它以键值对的形式存储数据，提供了灵活且高效的访问方式。本教程围绕“Python语言程序设计”展开，特别关注了字典在实际应用中的一个实例——统计词频。词频统计是自然语言处理中的常见任务，通过对文章中每个单词出现的次数进行统计，可以对文章的内容进行概要分析，这种技术在搜索引擎和文本挖掘等领域有广泛的应用。
在"统计词频"问题中，我们首先需要从文件中读取英文文章，这涉及到文件操作的知识，包括打开文件、读取内容以及关闭文件。然后，创建一个空字典，作为存储词频的容器。接着，遍历文章的每一行，对每行文本进行预处理，如去除标点符号，这里可能需要用到正则表达式库`re`中的`replacePunctuations()`函数。统计词频的过程就是将每个单词作为键，其出现次数作为对应的值，不断更新字典。
处理完所有文本后，我们需要从字典中提取出词频数据，转换成列表，方便后续排序。Python提供了多种排序方法，例如`sorted()`函数可以按照指定的规则（如降序）对列表进行排序。排序完成后，可以使用Python的Turtle库来绘制统计结果的柱状图，这是一种图形用户界面库，可以轻松地绘制各种图形，包括条形图、饼图等。
Turtle库的使用通常包括初始化窗口和画笔，设置坐标系统，然后调用一系列绘图函数，如`drawLine()`绘制线条，`drawText()`输出文字，`drawRectangle()`绘制矩形，以及`drawBar()`绘制柱状图。这些函数使得开发者能够创建交互式的图形界面，通过可视化的方式展示数据。
在这个词频统计的例子中，程序首先读取文件，然后逐行处理，统计每个单词的出现次数，将结果存储在字典中。之后，程序会从字典中提取数据，排序并绘制柱状图。通过Turtle库的函数，将统计结果以图形的方式呈现出来，帮助用户直观地理解文章的主要内容。
这个教程涵盖了Python的基础知识，包括语言概念、开发环境配置、基本程序设计方法，以及类型、数字、字符串、列表、元组等基础数据类型。此外，还涉及到了文件操作、字典的使用、函数、递归、面向对象的程序设计、图形用户接口和图形库的应用。对于初学者来说，这是一个全面而深入的学习路径，不仅讲解了Python的核心语法，还通过具体的实例展示了如何将这些知识应用于实际问题解决。
