项目实战：SPSS Modeler数据挖掘项目实战培训-第18课：回归分析思想与建模解释（上） 共6页.pptx

【课程大纲】 第01课：课程规划 共5页 第02课：DM项目的生命周期与建设过程 共8页 第03课：CRISP-DM详解 共11页 第04~05课：DM项目实际建设与管理过程（上） 共23页 第04~05课：DM项目实际建设与管理过程（下） 共23页 第06课：DM项目团队组成与能力素养 共4页 第07课：SPSS MODELER基础 共3页 第08课：SPSS MODELER节点概要 共9页 第09课：SPSS MODELER数据流实例 共2页 第10课：简单的统计学概念 共6页 第11课：常用统计学分布 共9页 第12课：常用统计知识补充 共6页 第13课：数据质量与样本管理 共4页 第14课：数据质量与变量管理 共3页 第15课：MODELER分析管理 共2页 第16课：数据挖掘知识类型 共3页 第17课：建模过程思想 共3页 第18课：回归分析思想与建模解释（上） 共6页 第18课：回归分析思想与建模解释（下） 共7页 第19课：决策树思想与建模解释 共4页 第20课：回归与决策树增补 共4页 第21课：神经网络思想与建模解释 共4页 第22课：SVM思想与解释补充 共4页 第23课：聚类算法与建模解释 共6页 第24课：关联分析思想与建模解释 共4页 第25课：信用风险评估 共7页 第26课：辅助决策分析 共6页