【计算机等级考试 三级数据库技术】本章主要探讨大规模数据库架构在云计算环境下的应用和特点。云计算是一种计算资源共享的商业模式，分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三层。其中，IaaS提供硬件设备等基础资源，PaaS提供应用程序运行环境，而SaaS则提供特定应用软件服务。云可分为公共云、私有云和混合云，分别针对不同的使用场景和安全性需求。
在云计算中，数据库架构也发生了变化，形成了云数据库（CloudDB）。主要的云计算平台如AWS、GAE和Hadoop提供了分布式计算的基础。例如，谷歌云的计算基础架构包括Google File System、Map/Reduce、Chubby和BigTable。Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，常用于处理大规模数据。
然而，云数据库也存在一些问题，如数据安全风险、云管理复杂性以及对互联网的依赖。为了解决这些问题，出现了XML数据库，它支持XML文档的存储和查询，适用于处理半结构化数据。XML数据库分为XML Enabled Database（XEDB）、Native XML Database（NXD）和Hybrid XML Database（HXD）三种类型，它们在处理XML数据时具有优势，可以更好地表达数据的层次结构。
SQL Server 2008也集成了对XML的支持，提供了FOR XML语句将查询结果转换为XML格式，并引入了XML数据类型来存储XML文档。这些特性使得在SQL Server中处理XML数据变得更为便捷。
在分布式数据库领域，分配模式用于描述数据片段到物理位置的映射，而在并行数据库中，散列划分通常是最适合执行连接操作的拆分策略。分布式数据库系统的目标是提升整体性能，其事务管理涉及恢复控制和并发控制，两阶段提交协议常用于恢复控制。位置透明性意味着用户无需关心数据的具体分配位置，而只需关注数据分片。在查询代价方面，数据传输的通信代价是重要因素，尤其是连接操作和并操作可能导致大量数据传输。
错误的说法是分布式数据库系统的目标是利用多处理机节点并行完成数据库任务，以提高性能（选项A），因为这实际上是分布式数据库的一个目标，而不是错误。其他选项描述了分布式数据库的正确特性或挑战。
