SQL SERVER数据库 Sqlserver 2008 SSAS使用手册 共66页.pdf

SQL Server 2008 的 Analysis Services (SSAS) 是一款强大的商业智能工具，主要用于构建和执行在线分析处理 (OLAP) 和数据挖掘解决方案。在BI（Business Intelligence）系统中，SSAS扮演着核心角色，它能从多种数据源收集数据，将其转化为适合决策分析的多维数据结构。以下是对SQL Server 2008 SSAS关键概念的详细解释： 1. **BI系统架构**： - **数据源层**：包含各种操作数据、文本数据、Excel、Access数据库和其他外部数据。 - **数据转换层**：通过ETL（Extract, Transform, Load）过程，将数据源层的数据转化为统一格式，主要由SSIS（SQL Server Integration Services）执行。 - **数据存储和提取层**：即数据仓库，如DW_RDC，存储经过转换的连续数据。 - **分析层**：多维OLAP数据库，如BI_RDC，用于决策分析。 - **展示层**：报表和可视化工具，如Analyzer，用于展示和交互。 2. **OLAP和Analysis Services**： - **OLAP**：与OLTP（在线事务处理）相反，OLAP专注于复杂分析和决策支持，提供快速的多维查询。 - **Analysis Services**：是SQL Server的一部分，提供OLAP服务和数据挖掘功能，用于构建多维数据集（Cubes）。 3. **SSAS概念**： - **Cube**：是OLAP的核心，类似三维坐标系，由多个维度（Dimensions）和度量值（Measures）构成，每个Cell对应特定维度值组合的特定度量值。 - **Dimension**：代表数据的一个方面，如时间、地区等，可包含层次结构（Hierarchies）。 - **Hierarchy**：在每个Dimension中，定义了数据的层次结构，如年->季度->月。 - **Level**：是Hierarchy中的具体级别，如年、季度、月。 - **Member**：是Level的元素，如具体的时间点（月份）。 - **Measure**：是Cube中的数值指标，如销售额、利润等，它们构成了Measures Dimension。 4. **ETL与SSIS**： - **SSIS**：提供数据抽取、转换和加载的功能，用于构建数据仓库，将业务数据库中的数据转换为统一格式，存储在DW_RDC。 5. **数据仓库结构**： - **维度表**：描述业务实体，如客户、产品等，包含描述性信息。 - **事实表**：包含度量值，如交易数量、金额等，与维度表关联。 6. **数据挖掘**： - Analysis Services还支持数据挖掘，允许使用多种算法创建和探索数据模型，以发现隐藏的模式和趋势。 7. **使用SSAS的好处**： - **性能优化**：通过预计算和存储，SSAS提供快速的查询响应，适合大量数据的分析。 - **多维视角**：用户可以从不同角度查看数据，便于理解复杂的业务状况。 - **决策支持**：通过直观的仪表板和报告，提供实时的决策支持。 SQL Server 2008 SSAS提供了一整套工具和技术，用于构建高效、灵活的BI解决方案，覆盖了数据的获取、转换、存储、分析和展示整个流程。通过熟练掌握这些概念和技术，用户可以构建出满足企业需求的决策支持系统。