hippo4j动态线程池框架 v1.5.0.zip

## 动态可观测线程池，提高系统运行保障能力 [](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) [](https://github.com/opengoofy.hippo4j)    [](https://store.docker.com/community/images/hippo4j/hippo4j-server) [](https://codecov.io/gh/opengoofy/hippo4j) [](https://github.com/opengoofy/hippo4j/blob/develop/README-EN.md) | **Stargazers Over Time** | **Contributors Over Time** | |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:| | [](https://api.star-history.com/svg?repos=opengoofy/hippo4j&type=Date) | [](https://www.apiseven.com/en/contributor-graph?chart=contributorOverTime&repo=opengoofy/hippo4j) | ### 开源地址 --- GitHub：[opengoofy/hippo4j](https://github.com/opengoofy/hippo4j) Gitee：[opengoofy/hippo4j](https://gitee.com/magestack/hippo4j) For full documentation & more details, visit: [Docs](https://www.hippo4j.cn) ### 线程池痛点 --- 线程池是一种基于池化思想管理线程的工具，使用线程池可以减少创建销毁线程的开销，避免线程过多导致系统资源耗尽。在高并发以及大批量的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。 如果有在项目中实际使用线程池，相信你可能会遇到以下痛点： - 线程池随便定义，线程资源过多，造成服务器高负载。 - 线程池参数不易评估，随着业务的并发提升，业务面临出现故障的风险。 - 线程池任务执行时间超过平均执行周期，开发人员无法感知。 - 线程池任务堆积，触发拒绝策略，影响既有业务正常运行。 - 当业务出现超时、熔断等问题时，因为没有监控，无法确定是不是线程池引起。 - 原生线程池不支持运行时变量的传递，比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。 - 无法执行优雅关闭，当项目关闭时，大量正在运行的线程池任务被丢弃。 - 线程池运行中，任务执行停止，怀疑发生死锁或执行耗时操作，但是无从下手。 ### 什么是 Hippo4j --- 提供以下功能支持： - 全局管控 - 管理应用线程池实例。 - 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数，包括但不限于：核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。 - 通知报警 - 内置四种报警通知策略，线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。 - 数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据，包括但不限于：日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。 - 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，自定义时间内线程池运行数据图表展示。 - 功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文；项目关闭时，支持等待线程池在指定时间内完成任务。 - 多种模式 - 内置两种使用模式：[依赖配置中心](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-start) 和 [无中间件依赖](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/getting_started/server/hippo4j-server-start)。 - 容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。 - 框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。 - 变更审核 - 提供多种用户角色，普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。 - 动态化插件 - 内置多种线程池插件，支持用户自定义插件以及运行时扩展。 - 多版本适配 - 经过实际测试，已支持客户端 SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本（更高版本未测试）。 ### 快速开始 --- 对于本地演示目的，请参阅 [Quick start](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/user_guide/quick-start) 演示环境： [http://console.hippo4j.cn/index.html](http://console.hippo4j.cn/index.html) ### 接入登记 --- 更多接入的公司，欢迎在 [登记地址](https://github.com/opengoofy/hippo4j/issues/13) 登记，登记仅仅为了产品推广。 ### 联系我 --- 开源不易，右上角点个 Star 鼓励一下吧！ 如果大家想要实时关注 Hippo4j 更新的文章以及分享的干货的话，可以关注我的公众号。 使用过程中有任何问题，或者对项目有什么建议，关注公众号回复：加群，和 `1000+` 志同道合的朋友交流讨论。 <img width="586" alt="image" src="https://user-images.githubusercontent.com/77398366/225888779-367f42a6-8401-4867-8e80-44214e1d17c1.png"> ### 深入原理 --- 如果您公司没有使用 Hippo4j 场景的话，我也建议去阅读下项目的底层原理，主要有以下几个原因： - 为了提高代码质量以及后续的扩展行为，运用多种设计模式实现高内聚、低耦合。 - 框架底层依赖 Spring 框架运行，并在源码中大量使用 Spring 相关功能。 - 运用 JUC 并发包下多种工具保障多线程运行安全，通过实际场景理解并发编程。 - 借鉴主流开源框架 Nacos、Eureka 实现轻量级配置中心和注册中心功能。 - 自定义 RPC 框架实现，封装 Netty 完成客户端/服务端网络通信优化。 - 通过 CheckStyle、Spotless 等插件规范代码编写，保障高质量代码行为和代码样式。 ### 友情链接 --- - [[ Sa-Token ]](https://github.com/dromara/sa-token)：一个轻量级 java 权限认证框架，让鉴权变得简单、优雅！ - [[ HertzBeat ]](https://github.com/dromara/hertzbeat)：易用友好的云监控系统, 无需 Agent, 强大自定义监控能力。 - [[ JavaGuide ]](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)：一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。 - [[ toBeBetterJavaer ]](https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer)：一份通俗易懂、风趣幽默的 Java 学习指南。 - [[ Jpom ]](https://gitee.com/dromara/Jpom)：简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。 - [[ CongoMall ]](https://magestack.cn)：刚果商城，不一样的 C 端商城系统，包含商城核心业务和基础架构两大模块。 ### 贡献者 --- 感谢所有为项目作出贡献的开发者。如果有意贡献，参考 [good first issue](https://github.com/opengoofy/hippo4j/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22good+first+issue%22)。 <!-- readme: contributors -start --> <!-- readme: contributors -end --> ### 鸣谢 --- Hippo4j 社区收到 Jetbrains 多份 Licenses，并已分配项目 [活跃开发者](https://hippo4j.cn/community/team/)，非常感谢 Jetbrains 对开源社