没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
Python
numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
5星
· 超过95%的资源
需积分: 19
70 下载量
61 浏览量
2019-09-09
08:52:15
上传
评论
收藏
12.17MB
WHL
举报
温馨提示
立即下载
numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
资源推荐
资源评论
numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl百度云
浏览:8
5星 · 资源好评率100%
numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl,因为在网站上下载实在太慢了,所以在这备份了下。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览:138
numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.zip,
numpy-1.18.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:67
numpy,python开发所用,NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。
numpy-1.18.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:16
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 版本对应:window 64bit / Python 3.7
numpy-1.17.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.rar
浏览:180
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy,这个网站下载的,国内下载特慢还很容易下载失败
PyQt4-4.11.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:125
5星 · 资源好评率100%
PyQt4-4.11.4-cp37-cp37m-win_amd64 windows 64位 python3.7 对应的 pyqt4 包,
numpy-1.16.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:94
5星 · 资源好评率100%
windows下numpy离线安装包,官网下载比较慢,因此上传了一份,给大家下载。
numpy-1.18.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:92
在pycharm中pip安装pytorch时因为下载numpy包网速过慢导致失败,自行下载后,先安装numpy,再安装pytorch成功。
numpy-1.17.4-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl
浏览:116
numpy-1.17.4-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl
numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
浏览:76
5星 · 资源好评率100%
树莓派安装tensorflow所需依赖包,numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
numpy-1.17.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:29
如名字描述,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载太慢了。
numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:56
64位Windows下python37的numpy的whl安装包。官网下载速度很慢,上传了一份供大家下载使用
numpy-1.17.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:62
numpy+mkl在原网址里速度特别的慢,200m的文件,下了一天。现将这个文件上传上来供大家共享。 numpy-1.17.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 适合python3.7,64位机器
numpy-1.17.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:22
5星 · 资源好评率100%
最新numpy+mkl包,lfd原包,请放心下载 https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/r6aykn4w/numpy-1.17.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
win10_numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览:139
numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl,因为在网站上下载实在太慢了,所以在这备份了下。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
numpy-1.17.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:29
NumPy 1.17.3 已经发布,这个版本包含针对 NumPy 1.17.2 报告的 bug 的修复以及一些文档改进。本版本支持的 Python 版本是 3.5-3.8。
numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:77
4星 · 用户满意度95%
下载下来不容易,网速太慢了。在网站https://pypi.python.org/pypi/numpy下与python版本对应的whl,看清表格pyversion一栏,核对清楚版本,否则会报错不支持平台。
numpy-1.17.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:3
下了好久,,为了攒积分,,凑字数,后面我粘贴了啊, 准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。 2. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同
numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览:166
numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64 方便下载
numpy-1.17.4-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:142
python3.8版本的numpy wheel文件,pip安装某个库失败的时候,如果提示numpy安装失败,可以用这个wheel文件安装
numpy-1.19.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:110
python导入numpy函数需要的安装文件:自己校对版本号!numpy-1.19.1-cp37-cp37m-win_amd64
numpy-1.18.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:69
来自官网的,支持python3 (3.6)的numpy版本。有时候网速太慢,在这里共享下。 ----- pip install numpy Collecting numpy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/92/e6/45f71bd24f4e37629e9db5fb75caab919507deae6a5a257f9
安装包PyQt4-4.11.4-cp27-cp27m-win_amd64.7z
浏览:26
PyQt4下载,建议到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4下载,如果网速比较慢可以从CSDN下载
annoy-1.17.0-cp37-cp37m-win_amd64
浏览:44
5星 · 资源好评率100%
annoy-1.17.0-cp37-cp37m-win_amd64
numpy-1.19.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:155
因为你懂得,下载很慢,给大家分享出来 numpy-1.19.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
numpy-1.16.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:137
与Python3.7相配的numpy 64bit安装包,官网下载速度太慢。
numpy-1.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:10
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win-amd64.whl
浏览:138
numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应python3.7版本为轮子文件,可通过pip安装
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
peace00002008
2019-10-11
可以用,谢谢分享
S7O
粉丝: 0
资源:
9
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
NCIAE-Data-Structure大一大二笔记
学习wireshark笔记
digital-image-数据可视化笔记
Visualization-maste移动开发
tiktok_v3.0.2.apk
aox_android.apk
tj12401101-masterdemo笔记
tj12401101前端开发笔记
database-project-massunaAi笔记
2%EF%BC%9A%E9%99%95%E8%A5%BF%E
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功