算法概述
0.1 算法分类
十种常见排序算法能够分为两大类：html
� 比较类排序：经过比较来决定元素间的相对次序，因为其时间复杂度不能突破
O(nlogn)，所以也称为非线性时间比较类排序。
� 非比较类排序：不经过比较来决定元素间的相对次序，它能够突破基于比较排序的时
间下界，以线性时间运行，所以也称为线性时间非比较类排序。
0.2 算法复杂度
0.3 相关概念 git
� 稳定：若是 a 本来在 b 前面，而 a=b，排序以后 a 仍然在 b 的前面。
� 不稳定：若是 a 本来在 b 的前面，而 a=b，排序以后 a 可能会出如今 b 的后面。
� 时间复杂度：对排序数据的总的操做次数。反映当 n 变化时，操做次数呈现什么规
律。
� 空间复杂度：是指算法在计算机
内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模 n 的函数。 算法
一、冒泡排序（Bubble Sort）
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较
两个元素，若是它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工做是重复地
进行直到没有再须要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由
来是由于越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 shell
1.1 算法描述
� 比较相邻的元素。若是第一个比第二个大，就交换它们两个；
� 对每一对相邻元素做一样的工做，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元
素应该会是最大的数；
� 针对全部的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
� 重复步骤 1~3，直到排序完成。
1.2 动图演示 api
1.3 代码实现
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function bubbleSort(arr) {
var len = arr.length;
for ( var i = 0; i < len - 1; i++) {
for ( var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对比
var temp = arr[j+1]; // 元素交换
arr[j+1] = arr[j];
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arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
}
二、选择排序（Selection Sort）
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工做原理：首先
在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，而后，再
从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，而后放到已排序序列的末尾。
以此类推，直到全部元素均排序完毕。 数组
2.1 算法描述
n 个记录的直接选择排序可通过 n-1 趟直接选择排序获得有序结果。具体算
法描述以下：数据结构
� 初始状态：无序区为 R[1..n]，有序区为空；
� 第 i 趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为 R[1..i-1]和 R(i..n）。该
趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第 1 个记录 R
交换，使 R[1..i]和 R[i+1..n)分别变为记录个数增长 1 个的新有序区和记录个数减小 1
个的新无序区；
� n-1 趟结束，数组有序化了。
2.2 动图演示
2.3 代码实现
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function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
for ( var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for ( var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
