# collaborative-recommender-RBM-
CF based on RBM ,MovieLens 100k and 1m
include ：user based RBM,item based RBM,symmetrical RBM,muli-layer RBM,conditional RBM,RBM with auxiliary rating,real-value RBM,Binary RBM
CF based on RBM MovieLens 100k.zip （40个子文件） 
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sample.txt 89B .git\hooks\push-to-checkout.sample 3KB .git\hooks\fsmonitor-watchman.sample 5KB .git\hooks\pre-merge-commit.sample 416B RBM_multi_layer_1m.py 9KB .git\info\exclude 240B .git\objects\pack\pack-7bb44d34efd54c2150cdc309f2fd17187bd0f9c2.rev 168B .git\refs\heads\master 41B .git\hooks\pre-receive.sample 544B README.md 217B .git\hooks\commit-msg.sample 896B .git\config 327B .git\hooks\post-update.sample 189B main_RBM_100k.py 5KB .git\hooks\sendemail-validate.sample 2KB资源评论
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