MATLAB实例源码 人脸检测定位算法

function facedetection(img_name) % 读取RGB图像 I = imread(img_name); % 转换为灰度图像 gray = rgb2gray(I); % 将图像转化为YCbCr颜色空间 YCbCr = rgb2ycbcr(I); % 获得图像宽度和高度 heigth = size(gray,1); width = size(gray,2); % 根据肤色模型将图像二值化 for i = 1:heigth for j = 1:width Y = YCbCr(i,j,1); Cb = YCbCr(i,j,2); Cr = YCbCr(i,j,3); if(Y < 80) gray(i,j) = 0; else if(skin(Y,Cb,Cr) == 1) gray(i,j) = 255; else gray(i,j) = 0; end end end end % 二值图像形态学处理 SE=strel('arbitrary',eye(5)); %gray = bwmorph(gray,'erode'); % imopen先腐蚀再膨胀 gray = imopen(gray,SE); % imclose先膨胀再腐蚀 %gray = imclose(gray,SE); imshow(gray); % 取出图片中所有包含白色区域的最小矩形 [L,num] = bwlabel(gray,8); STATS = regionprops(L,'BoundingBox'); % 存放经过筛选以后得到的所有矩形块 n = 1; result = zeros(n,4); figure,imshow(I); hold on; for i = 1:num box = STATS(i).BoundingBox; x = box(1); %矩形坐标x y = box(2); %矩形坐标y w = box(3); %矩形宽度w h = box(4); %矩形高度h % 宽度和高度的比例 ratio = h/w; ux = uint8(x); uy = uint8(y); if ux > 1 ux = ux - 1; end if uy > 1 uy = uy - 1; end % 可能是人脸区域的矩形应满足以下条件： % 1、高度和宽度必须都大于20，且矩形面积大于400 % 2、高度和宽度比率应该在范围（0.6,2）内 % 3、函数findeye返回值为1 if w < 20 || h < 20 || w*h < 400 continue elseif ratio < 2 && ratio > 0.6 && findeye(gray,ux,uy,w,h) == 1 % 记录可能为人脸的矩形区域 result(n,:) = [ux uy w h]; n = n+1; end end % 对可能是人脸的区域进行标记 if size(result,1) == 1 && result(1,1) > 0 rectangle('Position',[result(1,1),result(1,2),result(1,3),result(1,4)],'EdgeColor','r'); else % 如果满足条件的矩形区域大于1则再根据其他信息进行筛选 for m = 1:size(result,1) m1 = result(m,1); m2 = result(m,2); m3 = result(m,3); m4 = result(m,4); % 标记最终的人脸区域 if m1 + m3 < width && m2 + m4 < heigth rectangle('Position',[m1,m2,m3,m4],'EdgeColor','r'); end end end