利用python中xlrd模块批量读取excel多个工作表的单元格数据，并优化数据，绘制成表格.zip

import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import sys """本程序目的是统计EXCEL中每个工作表中的B7单元格的数据，并进行数据清理，最后绘制成柱状图""" """打开文件""" xlsx=xlrd.open_workbook("data.xlsx"); """获取所有工作表""" get_worksheetnames=xlsx.sheet_names() #获得所有工作表的名字 #获得所有工作表中B7单元格的数据 get_cellvalues=[] #创造一个空数组保存数据 new_cellvalues=[] #清洗后数据 for worksheetname in get_worksheetnames[2:30]: #遍历 open_sheet=xlsx.sheet_by_name(worksheetname) #打开工作表 get_cellvalue=open_sheet.cell(6,1).value #需要注意，选择第7行第2列的数据用（6，1表示） get_cellvalues.append(get_cellvalue) #向空数组中添加元素 class Cleanvalue(): """清洗数据，去掉异常数据""" def __init__(self,value): self.value=value def cellvalues_avaerage(self): #取产量平均值 sum=0 for key in self: sum=sum+key avaerage=sum//len(self) return int(avaerage) def del_Abnormaldata (self,avaerage): #去掉异常数据 for get_cellvalue in self: i=1 if get_cellvalue<int(avaerage): new_cellvalues[i-1]=int(avaerage) else: new_cellvalues.append(get_cellvalue) i=i+1 return new_cellvalues my_Cleanvalue=Cleanvalue.cellvalues_avaerage(get_cellvalues) new_Cleanvalue= Cleanvalue.del_Abnormaldata(get_cellvalues,my_Cleanvalue) plt.bar(range(len(new_Cleanvalue)),new_Cleanvalue) #输出图像 plt.show()