基于Python+flask+echarts融合交易策略的bitfinex可视化微服务项目源码.zip

## 在线体验 http://144.34.219.181:3001/query?begin_time=2018-12-01&trade_symbol=eth ## 依赖包安装 ``` pip install pandas0.22.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ccxt1.17.490 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install requests2.18.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install PyEmail -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pysocks1.6.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pytz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pprint -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install flask==1.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ## 运行方式 ``` git clone cd bitfinex_echarts python bitfinex_echarts_server.py ``` ## 文件说明 config.ini : 配置参数文件 btc_5min_data1.csv : btc历史数据(可自行更新) eth_5min_data1.csv : eth历史数据(可自行更新) ## 买、卖、平仓提示 eth 案例  btc 案例  1. 修改Signals.py，添加自己的交易策略函数，具体可参考signal_moving_average函数 signal:1 买入; signal:-1 卖出; signal:0: 平仓; 2. 在 routes.py 的 todo 处把signal_moving_average替换自己的策略函数 3. 如果策略带'upper','lower','median' 数据，可视化将从策略计算结果读取 ## url 参数说明 ### trade_symbol 交易品种，目前支持ETH, BTC http://127.0.0.1:3002/query?trade_symbol=eth  http://127.0.0.1:3002/query?trade_symbol=btc  ### begin_time 开始时间 http://127.0.0.1:3002/query?begin_time=2018-01-01&trade_symbol=eth  ### end_time 结束时间 http://127.0.0.1:3002/query?begin_time=2018-01-01&end_time=2018-05-01&trade_symbol=eth  ### forward 表示向前多少根k线 http://127.0.0.1:3002/query?forward=1000&trade_symbol=eth  ### backward 表示向后多少根k线，可以结合begin_time一起使用 http://127.0.0.1:3002/query?begin_time=2018-01-01&backward=1000&trade_symbol=eth  免责声明： 1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。