### Oracle 删除非主键重复类型的数据
在Oracle数据库管理中，有时我们需要处理数据表中的重复记录，特别是当这些记录是非主键字段重复时。本文将详细介绍如何通过SQL语句来实现这一目标，并深入探讨其中涉及的技术细节。
#### 1. 问题背景与需求分析
在实际业务场景中，可能会出现因为导入数据、数据同步等原因导致数据表中某些非主键字段值重复的情况。例如，在`amsys_holiday_apply_info`表中可能存在多个相同的假期申请信息。这种情况下，我们通常需要保留一条记录并删除其余重复项，以确保数据的准确性和唯一性。
#### 2. 数据表结构
为了更好地理解问题和解决方案，首先需要了解涉及的表结构：
- **amsys_holiday_apply**：假期申请表
- `id`：主键ID
- **amsys_holiday_apply_info**：假期申请详情表
- `apply_id`：外键，对应`amsys_holiday_apply`表的`id`
- `holiday_begin`：假期开始时间
- `holiday_end`：假期结束时间
- `holidaytype_id`：假期类型ID
- `date_choose`：选择日期
- `date_choose_end`：选择结束日期
- `rowid`：系统自动生成的唯一标识符，用于区分不同的行记录
#### 3. 解决方案
为了解决上述问题，我们可以采用以下步骤：
1. **确定重复记录**：首先需要找出所有非主键字段（如`holiday_begin`、`holiday_end`等）完全相同的记录。
2. **保留一条记录**：对于每组重复记录，我们需要保留一条记录。
3. **删除多余记录**：删除所有剩余的重复记录。
接下来，我们将详细介绍如何通过SQL语句实现上述操作。
#### 4. SQL 实现
根据上述需求，可以使用如下SQL语句来删除重复的非主键记录：
```sql
DELETE FROM amsys_holiday_apply_info ha
WHERE rowid NOT IN (
SELECT MIN(hb.rowid)
FROM amsys_holiday_apply ha1
JOIN amsys_holiday_apply_info hb ON ha1.id = hb.apply_id
GROUP BY hb.apply_id, hb.holiday_begin, hb.holiday_end, hb.holidaytype_id, hb.date_choose, hb.date_choose_end
HAVING COUNT(*) = 1
)
AND rowid NOT IN (
SELECT MAX(hb.rowid)
FROM amsys_holiday_apply ha1
JOIN amsys_holiday_apply_info hb ON ha1.id = hb.apply_id
GROUP BY hb.apply_id, hb.holiday_begin, hb.holiday_end, hb.holidaytype_id, hb.date_choose, hb.date_choose_end
HAVING COUNT(*) > 1
)
```
**解析：**
- **子查询1**：
- 目的是找出所有不重复的记录。通过`GROUP BY`对`apply_id`、`holiday_begin`等字段进行分组，并使用`HAVING COUNT(*) = 1`确保每个分组只有一条记录。
- `SELECT MIN(hb.rowid)`选择每个分组中的最小`rowid`作为保留记录的依据。
- **子查询2**：
- 该子查询的目的则是找出所有重复的记录。同样地，通过`GROUP BY`进行分组，并使用`HAVING COUNT(*) > 1`筛选出重复记录。
- `SELECT MAX(hb.rowid)`选择每个分组中的最大`rowid`作为保留记录的依据。
- **外层DELETE语句**：
- 通过`DELETE FROM`语句结合两个子查询的结果，删除那些既不是唯一的也不是被选择保留的记录。
#### 5. 性能考虑
在执行此类删除操作时需要注意性能问题。对于大型数据表，建议先测试SQL语句的执行时间和资源消耗，必要时可以考虑创建合适的索引或使用分区技术来优化查询效率。
#### 6. 小结
通过上述方法，我们可以有效地解决Oracle数据库中非主键字段重复的问题。这种方法不仅可以保证数据的准确性，还能够提高数据处理的效率。希望本篇文章能为读者提供有价值的信息和实用技巧。
