没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
1
论智能
Jeff Hawkins 与
Sandra Blakeslee
2
内容
序幕
一.
人工智能
二.
神经网络
三.
人脑
四.
记忆
五.
新的智能框架
六. Cortex
的工作原理
七.
意识与创造力
八.
智能的未来
结语
附录:可测试的预测
书目
确认
论智能
3
序幕
这本书 和我的生活都由两种激情激发。
25 年来,我一直对移动计算充满热情。在硅谷的高科技世界中,我以创办 Palm
Computing 和 Handspring 两 家 公 司 而 闻 名 , 并 且 是 许 多 掌 上 电 脑 和 手 机 ( 如
PalmPilot 和 Treo)的架构师。
但我还有第二个爱好,它早于我对计算机的兴趣——我认为它更重要。我对大脑很着
迷。我想了解大脑是如何工作的,不仅仅是从哲学的角度,不仅仅是一般的方式,
而是以详细的具体细节工程方式。我的愿望不仅是了解什么是智能以及大脑是如何
工作的,而且是如何构建以相同方式工作的机器。我想制造真正智能的机器。
智能问题是科学的最后一个伟大的陆地前沿。大多数重大的科学问题都涉及非常小
的、非常大的或数十亿年前发生的事件。但每个人都有头脑。你就是你的大脑。如
果你想了解你为什么会有这种感觉,你如何看待世界,为什么你会犯错误,你如何
能够发挥创造力,为什么音乐和艺术是鼓舞人心的,实际上是什么是人类,那么你
需要了解大脑。此外,一个成功的智力和大脑功能理论将产生巨大的社会效益,而
不仅仅是帮助我们治疗与大脑相关的疾病。我们将能够建造出真正智能的机器,尽
管它们不会像流行小说和计算机科学幻想中的机器人。相反,智能机器将产生于一
套关于智能本质的新原则。因此,它们将帮助我们加速对世界的了解,帮助我们探
索宇宙,并使世界更安全。在此过程中,将创建一个大型行业。
幸运的是,我们生活在一个可以解决理解智能问题的时代。我们这一代人可以访问
数百年来收集的大量关于大脑的数据,而且我们收集更多数据的速度正在加快。仅
美国就有数千名神经科学家。然而,关于什么是智能或大脑如何作为一个整体工作,
我们没有富有成效的理论。大多数神经生物学家很少考虑大脑的整体理论,因为他
们全神贯注于做实验以收集有关大脑许多子系统的更多数据。尽管大批计算机程序
员试图使计算机智能化,但他们都失败了。我相信,只要他们继续忽视计算机和大
脑之间的差异,他们就会继续失败。
那么,大脑拥有而计算机没有的智能是什么呢?为什么一个六岁的孩子可以在河床
中优雅地从一块岩石跳到另一块岩石,而我们这个时代最先进的机器人却是笨拙的
僵尸?为什么三岁的孩子已经走上了掌握语言的道路上,而计算机却不能,尽管程
序员们已经付出了半个世纪的努力?为什么你能在几分之一秒内分辨出猫和狗,而
超级计算机根本无法区分呢?这些都是等待答案的巨大谜团。我们有很多线索;我们
现在需要的是一些关键的见解。
您可能想知道为什么计算机设计师要写一本关于大脑的书。或者换句话说,如果我
爱大脑,为什么我不从事脑科学或人工智能方面的职业呢?答案是我尝试了好几次,
但我拒绝像我之前的其他人那样研究智力问题。我相信解决这个问题的最好方法是
4
使用大脑的详细生物学作为约束和指导,同时将智能视为一个计算问题——一个介于
生物学和计算机科学之间的位置。许多生物学家倾向于拒绝或忽视从计算角度思考
大脑的想法,而计算机科学家通常不认为他们可以从生物学中学到任何东西。此外,
科学界比商业界更不愿意接受风险。在科技企业中,一个以合理的方法追求新想法
的人可以提升他或她的职业生涯,无论特定想法是否成功。许多成功的企业家只有
在早期的失败之后才获得成功。但在学术界,花几年时间追求一个没有成功的新想
法可能会永久毁掉一个年轻的职业生涯。所以我同时追求生活中的两种激情,相信
在工业界的成功会帮助我在理解大脑方面取得成功。我需要财力来追求我想要的科
学,我需要学习如何影响世界的变化,如何推销新的想法,所有这些都是我希望从
硅谷工作中获得的。
2002 年 8 月,我成立了一个研究中心,红木神经科学研究所 (RNI),致力于大脑理
论。世界上有许多神经科学中心,但没有其他中心致力于寻找对新皮层(人脑中负
责智能的部分)的整体理论理解。这就是我们在 RNI 学习的全部内容。在许多方面,
RNI 就像一家初创公司。我们正在追求一个有些人认为遥不可及的梦想,但我们很幸
运拥有一群伟大的人,我们的努力开始结出硕果。
* * *
这本书的议程是雄心勃勃的。它描述了大脑如何运作的综合理论。它描述了什么是
智能以及您的大脑如何创造它。我提出的理论并不是一个全新的理论。您将要阅读
的许多个人想法以前都以某种形式存在,但并没有以连贯的方式组合在一起。这应
该是意料之中的。有人说,“新想法”往往是重新包装和重新解释的旧想法。这当然
适用于这里提出的理论,但包装和解释可以产生一个不同的世界,即大量细节和令
人满意的理论之间的差异。我希望它能像许多人一样打动你 。我听到的典型反应是,
“这很有道理。我不会这样想智能,但现在你向我描述了它,我可以看到它们是如何
组合在一起的。有了这些知识,大多数人开始以不同的方式看待自己。你开始观察
自己的行为,说:“我明白我脑子里发生了什么。希望当你读完这本书时,你会对为
什么你的想法以及为什么你的行为方式有新的认识。我还希望一些读者会受到启发,
将他们的职业生涯集中在根据这些页面中概述的原则构建智能机器上。
我经常将这个理论和我研究智能的方法称为“真正的智能”,以区别于“人工智能”。AI
科学家试图对计算机进行编程,使其像人类一样工作,但没有首先回答什么是智能
以及理解意味着什么。他们遗漏了构建智能机器最重要的部分,即智能!“真正的智
能”指出,在我们尝试构建智能机器之前,我们必须首先了解大脑是如何思考的,而
这并没有什么人工的。只有这样,我们才能问自己如何才能制造出智能机器。
这本书首先介绍了为什么以前理解智能和构建智能机器的尝试都失败了。然后,我
介绍并发展了该理论的核心思想,我称之为记忆预测框架。在第 6 章中,我详细介
绍了物理大脑如何实现记忆预测模型——换句话说,大脑实际上是如何运作的。然后,
我讨论了该理论的社会和其他影响,对许多读者来说,这可能是最发人深省的部分。
5
本书以对智能机器的讨论结束 — 我们如何构建它们以及未来会是什么样子。我希望
你觉得它很有趣。以下是我们在此过程中将介绍的一些问题:
计算机可以智能吗?
几十年来,人工智能领域的科学家一直声称,当计算机足够强大时,它们将
是智能的。我不这么认为,我会解释为什么。大脑和计算机做根本不同的事
情。
神经网络不是应该导致智能机器吗?
当然,大脑是由神经元网络组成的,但如果不首先了解大脑的作用,简单的
神经网络在创造智能机器方面不会比计算机程序更成功。
为什么弄清楚大脑是如何运作的如此困难?
大多数科学家说,因为大脑太复杂了,我们需要很长时间才能理解它。我不
同意。复杂性是混淆的症状,而不是原因。相反,我认为我们有一些直觉但
不正确的假设误导了我们。最大的错误是认为智能是由智能行为定义的。
如果智力不是由行为定义的,那它是什么?
大脑使用大量内存来创建世界模型。您所知道和学到的一切都存储在此模型
中。大脑使用这种基于记忆的模型对未来事件进行连续预测。对未来做出预
测的能力是智能的关键。我将深入描述大脑的预测能力;这是这本书的核心思
想。
大脑是如何工作的?
智能的所在地是新皮层。尽管它拥有大量的能力和强大的灵活性,但新皮层
的结构细节却出奇地规则。新皮层的不同部分,无论是负责视觉、听觉、触
觉还是语言,都按照相同的原理工作。理解新皮层的关键是理解这些共同的
原则,特别是它的层次结构。我们将足够详细地研究新皮层,以展示其结构
如何捕捉世界的结构。这个讨论将是本书中技术性最强的部分,但感兴趣的
非科学家读者应该能够理解它。
这个理论有什么意义呢?
这个大脑理论可以帮助解释很多事情,比如我们如何有创造力,为什么我们
感到有意识,为什么我们表现出偏见,我们如何学习,以及为什么“老狗”在学
习“新技巧”方面有困难。我将讨论其中的一些主题。总的来说,这个理论让我
们深入了解我们是谁以及我们为什么要做我们所做的事情。
剩余143页未读,继续阅读
资源评论
qq_23490299
- 粉丝: 0
- 资源: 3
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 车辆、人员、标志检测26-YOLO(v5至v11)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 一款完全免费的屏幕水印工具
- 基于PLC的空调控制原理图
- 基于VUE的短视频推荐系统
- Windows环境下Hadoop安装配置与端口管理指南
- 起重机和汽车检测17-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- XAMPP 是一个免费且易于安装的Apache发行版
- 汽车软件需求开发与管理-从需求分析到实现的全流程解析
- 汽车电子中的证书认证需求及CANoe测试工程实践
- Cursor Setup 0.43.6 - Build
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功