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opencv+4.1中文官方文档v1.1版.pdf
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OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。OpenCV-Python 为OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效 率的前提下,实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials 是官方提供的文档,其内容全面、简单易懂,使得初学者能够快速上 手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0,但时隔五年,如今的 OpenCV4.1 中许多函 数和内容已经有所更新,因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。
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写在前面的话
OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。OpenCV-Python
为OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效
率的前提下,实现所需的功能。
OpenCV-Python Tutorials 是官方提供的文档,其内容全面、简单易懂,使得初学者能够快速上
手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0,但时隔五年,如今的 OpenCV4.1 中许多函
数和内容已经有所更新,因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。
翻译过程中难免有所疏漏,如发现错误,希望大家指出,谢谢支持。
OpenCV-Python Tutorials官方文档:https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html
目录
OpenCV中文官方文档
OpenCV简介
0_OpenCV-Python Tutorials
OpenCV安装
1_1_OpenCV-Python教程简介
1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python
OpenCV中的GUI特性
2_1_图像入门
2_2_视频入门
2_3_OpenCV中的绘图功能
2_4_鼠标作为画笔
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© 2018 Tangramor 写在前面的话 页:1
2_5_轨迹栏作为调色板
核心操作
3_1_图像的基本操作
3_2_图像上的算法运算
3_3_性能衡量和提升技术
OpenCV中的图像处理
4_1_改变颜色空间
4_2_图像几何变换
4_3_图像阈值
4_4_图像平滑
4_5_形态转换
4_6_图像梯度
4_7_Canny边缘检测
4_8_图像金字塔
4_9_1_OpenCV中的轮廓
4_9_2_轮廓特征
4_9_3_轮廓属性
4_9_4_轮廓:更多属性
4_9_5_轮廓分层
4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析
4_10_2_直方图-2:直方图均衡
4_10_3_直方图3:二维直方图
4_10_4_直方图-4:直方图反投影
4_11_傅里叶变换
4_12_模板匹配
4_13_霍夫线变换
4_14_霍夫圈变换
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4_15_图像分割与分水岭算法
4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法
特征检测与描述
5_1_理解特征
5_2_哈里斯角检测
5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介
5_5_SURF简介(加速的强大功能)
5_6_用于角点检测的FAST算法
5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)
5_8_ORB(定向快速和旋转简要)
5_9_特征匹配
5_10_特征匹配+单应性查找对象
视频分析
6_1_如何使用背景分离方法
6_2_Meanshift和Camshift
6_3_光流
相机校准和3D重建
7_1_相机校准
7_2_姿态估计
7_3_对极几何
7_4_立体图像的深度图
机器学习
8_1_理解KNN
8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
8_3_理解SVM
8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
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视行洲游
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