获取连通域(可根据面积筛选封闭图形)

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <string> 
#include <list>
using namespace std;
using namespace cv;

typedef struct _Feather
{
int label;              // 连通域的label值
int area;               // 连通域的面积
Rect boundingbox;       // 连通域的外接矩形框
} Feather;

/*
Input:
src: 待检测连通域的二值化图像
Output:
dst: 标记后的图像
featherList: 连通域特征的清单
return：
连通域数量。
*/
int bwLabel(Mat & src, Mat & dst, vector<Feather> & featherList)
{
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
int labelValue = 0;

Point seed, neighbor;
stack<Point> pointStack;    // 堆栈
int area = 0;               // 用于计算连通域的面积
int leftBoundary = 0;       // 连通域的左边界，即外接最小矩形的左边框，横坐标值，依此类推
int rightBoundary = 0;
int topBoundary = 0;
int bottomBoundary = 0;

Rect box;                   // 外接矩形框
Feather feather;
featherList.clear();    // 清除数组

dst.release();
dst = src.clone();

for (int i = 0; i < rows; i++)
{
uchar *pRow = dst.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < cols; j++)
{
if (pRow[j] == 255)
{
area = 0;
labelValue++;           // labelValue最大为254，最小为1.
seed = Point(j, i);     // Point（横坐标，纵坐标）
dst.at<uchar>(seed) = labelValue;
pointStack.push(seed);
area++;
leftBoundary = seed.x;
rightBoundary = seed.x;