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GPU编程与设计
GPU编程与设计
GPU
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了解GPU与CPU的区别,熟练掌握GPU编程和计算
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GPU编程与优化--大众高性能计算。扫描版,完整,433页。
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GPU(graphicalprocessingunit)是显卡内用于图形处理的器件。和CPU相比,CPU是串行执行,而GPU是多个核并行执行。GPU是一个高性能的多核处理器,有很高的计算速度和数据吞吐率。在GPU上的运算能获得相对于CPU而言很高的加速比。第一、第二代GPU出现的时候,GPU不是可编程的[4]。当第三代GPU出现的时候,GPU开始用于图形编程,研究者们给GPU烧制程序,进行图像处理
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CUDA并行程序设计 GPU编程指南 + CUDA专家手册
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1、CUDA并行程序设计 GPU编程指南.pdf 2、CUDA专家手册++GPU编程权威指南.pdf
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GPU并行编程这本书,详细剖析了GPU 的运算机制,让读者升入理解GPU计算的内核,以及提升运算速度的有效方法。对于算法研究人员,是不可多得的资料。
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实时计算机图形硬件从支持一些固定的算法到完全可编程,正经历着一个显著的转变。GPU编程对加速图形体绘制方面,有着重要的作用。可通过可编程顶点程序和可编程片段程序来实现绘制速度的提高。
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