课程设计 基于C++Qt及libtorch的会议手势识别系统源码+资料齐全+部署文档 高分项目.zip

# ComplexionDetector ## 项目概述 ​ 通过 C++ Qt 开发的具有摄像头采集和媒体文件读取以及网络通讯功能的主界面，通过libtorch来导入pytorch模型来实现模型实时推导，具有较高的简便性和可用性。 ## 开发环境 - VS Studio 2019 - Qt 5 - OpenCV 4.5.1 - libtorch 1.8.1 ## 测试环境 - Windows 10 专业版 19042.928 - Cuda 10.2 - Cudnn 8.1.1 ## 项目结构 ```shell ./SourceCode/ ├── CameraThreadController.cpp // camera线程控制 ├── CameraThreadController.h ├── Detected // 模型推导以及NMS │   ├── detected.cpp │   └── detected.h ├── FileThreadController.cpp // media线程控制 ├── FileThreadController.h ├── PPTControl // ppt控制 │   ├── CarryMove.cpp │   ├── CarryMove.h │   ├── PPtController.cpp │   ├── PPtController.h │   ├── keyboard.cpp │   ├── keyboard.h │   ├── mouse.cpp │   ├── mouse.h │   ├── pptControl.cpp │   └── pptControl.h ├── action // 动作对应显示的图片 │   ├── dianji.png │   ├── pingyi.png │   ├── suofang.png │   ├── xuanzhuan.png │   └── zhuaqu.png ├── main.cpp ├── mainwindow.cpp // 主界面 ├── mainwindow.h ├── mainwindow.qrc // 主界面的资源文件 ├── mainwindow.ui ├── socketwindow.cpp // Socket连接对话框 ├── socketwindow.h └── socketwindow.ui 3 directories, 29 files ```