# 基于树莓派摄像头的实时目标检测
> 本项目使用树莓派的摄像头来作为输入源(只要支持rtmp等协议均可),然后使用YOLOx进行实时的目标检测,并通过浏览器来实时浏览其检测结果
>
> 经过测试,虽然可以达到效果,但是因为画质太差且帧数很低,所以效果不是很好
## 视频文章
[B站](https://www.bilibili.com/video/BV1i8411x7wg)<br>
[YouTube](https://youtu.be/jX2sMaqy60Y)<br>
[掘金](https://juejin.cn/post/7151226728697266189/)
## 文章介绍
[流媒体服务搭建](./video.md)
## 效果展示
![](images/b6ce3ac0.png)
## 项目运行
先自己到yolox那里去下载模型:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 我是下载的最小的那个模型
![](images/4e4fb752.png)
下载完毕后放到model目录下(自己新建一个),其他配置参数都在`core/__init__.py`文件里面,可以按照自己的需求进行修改
```shell
# 先安装yolox
git clone git@github.com:Megvii-BaseDetection/YOLOX.git
cd YOLOX
pip3 install -v -e . # or python3 setup.py develop
# 然后再安装我们项目的依赖
pip install -r requirements.txt
# 自己本地可以随便找个视频进行推流(需要先安装lal服务,参考流媒体搭建)
ffmpeg -re -i tmp.mp4 -c:a copy -c:v copy -f flv rtmp://192.168.1.30:8100/live/origin
# 然后自己修改一下core/__init__.py里面的origin_rtmp和new_rtmp
# 顺便还需要修改web/templates/content.html里的两个地址,然后启动一下项目就可以运行了
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于树莓派摄像头的YOLO实时检测源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip
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png:12个
gif:6个
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2024-05-13
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【资源说明】 基于树莓派摄像头的YOLO实时检测源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip基于树莓派摄像头的YOLO实时检测源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于树莓派摄像头的YOLO实时检测源码+详细文档+全部资料齐全 高分项目.zip (47个子文件)
pi_camera_yolo-main
video.md 3KB
main.py 425B
LICENSE 1KB
web
__init__.py 375B
socket.py 726B
templates
content.html 3KB
static
js
hls.light.min.js 244KB
dplayer.min.js 290KB
jquery.min.js 87KB
layui
layui.js 284KB
font
iconfont.ttf 45KB
iconfont.woff2 25KB
iconfont.svg 299KB
iconfont.eot 46KB
iconfont.woff 30KB
css
layui.css 78KB
modules
laydate
default
laydate.css 7KB
code.css 1KB
layer
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loading-1.gif 701B
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layer.css 14KB
icon.png 11KB
layer
mobile
layer.js 3KB
need
layer.css 5KB
layer.js 22KB
theme
default
loading-2.gif 2KB
loading-1.gif 701B
loading-0.gif 6KB
icon-ext.png 6KB
layer.css 14KB
icon.png 11KB
core
__init__.py 7KB
requirements.txt 99B
.gitignore 17B
images
4e4fb752.png 52KB
5cdfa5c2.png 6KB
394d805f.png 16KB
2d13911c.png 32KB
aacda63d.png 30KB
4743a3be.png 28KB
b6ce3ac0.png 2.21MB
8763c14d.png 17KB
README.md 2KB
树莓派详细文档 .md 3KB
171265889347208773632.zip 416B
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