高分项目 基于Python+Django+Vue前后端分离的RBAC模型权限控制系统.源码+部署文档+全部数据资料.zip

# 简介 新增了base分支,base分支只包括后端,其在master分支的后端基础上进行了重新编写,拥有更完善的权限控制、工作流引擎、运维管理、websocket支持并提供多种常用功能集成到utils中. 后期功能变动将以base分支为主,master分支只做兼容性处理,具体可切换至base分支查看 ## 下面为master分支介绍 基于RBAC模型权限控制的中小型应用的基础开发平台,前后端分离,后端采用django+django-rest-framework,前端采用vue+ElementUI,移动端采用uniapp+uView(可发布h5和小程序). JWT认证,可使用simple_history实现审计功能,支持swagger 内置模块有组织机构\用户\角色\岗位\数据字典\文件库\定时任务\工作流(已上传大部分代码, 后端代码位于apps/wf) 使用工作流建议数据库用Postgresql, 下面的预览环境因为是用的sqlite因此有些json查询不支持, 使用方法可参考loonflow文档基本是一致, 主要是做了简化 支持功能权限(控权到每个接口)和简单的数据权限（全部、本级及以下、同级及以下、本人等） 欢迎提issue ## 部分截图    ## 预览地址 预览地址直接使用的runserver,账户admin,密码admin。请谨慎操作,勿修改密码 <http://49.232.29.236:2222/> ## 启动(以下是在windows下开发操作步骤) ### django后端 定位到server文件夹 建立虚拟环境 `python -m venv venv` 激活虚拟环境 `.\venv\scripts\activate` 安装依赖包 `pip install -r requirements.txt` 复制server文件夹下的conf_e.py为conf.py 根据需要修改里面的数据库连接及DEBUG参数 同步数据库 `python manage.py migrate` 可导入初始数据 `python manage.py loaddata db.json` 或直接使用sqlite数据库(超管账户密码均为admin,每隔一段时间数据库会重置) 创建超级管理员 `python manage.py createsuperuser` 运行服务 `python manage.py runserver 8000` ### vue前端 定位到client文件夹 安装node.js 安装依赖包 `npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org` 运行服务 `npm run dev` ### nginx 本地跑时修改nginx.conf，可显示资源文件 ``` listen 8012 location /media { proxy_pass http://localhost:8000; } location / { proxy_pass http://localhost:9528; } ``` 运行nginx.exe ### 运行 打开localhost:8012即可访问 接口文档 localhost:8000/api/swagger/ 后台地址 localhost:8000/django/admin/ ## 部署 部署时注意修改conf.py 可以前后端分开部署, nginx代理。也可打包之后将前端dist替换server/dist, 然后执行collectstatic 使用gunicorn启动: 进入虚拟环境执行 gunicorn -w 5 -b 0.0.0.0:2251 server.wsgi 如果需要webscoket还需要配置daphne启动，可使用supervisor监控 Nginx配置可参考如下: ``` server { listen 2250; client_max_body_size 1024m; location /media/ { alias /home/lighthouse/xx/media/; limit_rate 800k; } location / { alias /home/lighthouse/xx/dist/; index index.html; } location ~ ^/(api|django)/ { set $CSRFTOKEN ""; if ($http_cookie ~* "CSRFTOKEN=(.+?)(?=;|$)") { set $CSRFTOKEN "$1"; } proxy_set_header X-CSRFToken $CSRFTOKEN; proxy_pass http://localhost:2251; proxy_pass_header Authorization; proxy_pass_header WWW-Authenticate; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } location /ws/ { proxy_pass http://localhost:2252; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name; } } ``` ### docker-compose 方式运行 前端 `./client` 和后端 `./server` 目录下都有Dockerfile，如果需要单独构建镜像，可以自行构建。 这里主要说docker-compose启动这种方式。 按照注释修改docker-compose.yml文件。里面主要有两个服务，一个是`backend`后端,一个是`frontend`前端。 默认是用开发模式跑的后端和前端。如果需要单机部署，又想用docker-compose的话，改为生产模式性能会好些。 启动 ``` cd <path-to-your-project> docker-compose up -d ``` 启动成功后，访问端口同前面的，接口8000端口，前端8012端口，如需改动，自己改docker-compose.yml 如果要执行里面的命令 docker-compose exec <服务名> <命令> 举个栗子： 如果我要执行后端生成数据变更命令。`python manage.py makemigrations` 则用如下语句 ``` docker-compose exec backend python manage.py makemigrations ``` ### 理念 首先得会使用django-rest-framework, 理解vue-element-admin前端方案 本项目采用前端路由，后端根据用户角色读取用户权限代码返回给前端，由前端进行加载(核心代码是路由表中的perms属性以及checkpermission方法) 后端功能权限的核心代码在server/apps/system/permission.py下重写了has_permission方法, 在APIView和ViewSet中定义perms权限代码 数据权限因为跟具体业务有关,简单定义了几个规则,重写了has_object_permission方法;根据需要使用即可 由于实际情况比较复杂，这里建议根据不同情况自己写drf的permission_class ### 关于定时任务 使用celery以及django_celery_beat包实现 需要安装redis并在默认端口启动, 并启动worker以及beat 进入虚拟环境并启动worker: `celery -A server worker -l info -P eventlet`, linux系统不用加-P eventlet 进入虚拟环境并启动beat: `celery -A server beat -l info` ### 工作流 工作流模块参考loonflow的实现可查看其文档(逻辑一样, 感谢loonflow) 目前大部分代码已上传, 可查看swagger ### 微信群 愿意交流的话可以加微信群