# analysis_visualization_system
### 电商评论数据的分析与可视化系统
使用WebMagic爬虫完成数据爬取。
使用MapReduce编程框架编写清洗算法从Json数据中提取评论文本。
使用百度ECharts完成数据可视化。
涉及到的技术有:Hadoop相关、Maven、Spring、SpringMVC、Mybatis、ECharts。
实现的功能:对电商评论数据的采集、清洗、存储、分析与可视化。
### 1.项目介绍
本系统基于Hadoop平台,使用Maven进行项目管理,基于ssm框架开发的项目,使用mysql数据库,前端采用JQuery+Bootstrap+ECharts展示数据。
### 2.开发工具介绍
### 开发工具
系统开发过程中使用到的开发工具及软件版本情况
VMware Workstation Pro 12.0
IntelliJ IDEA 2019.1
Xshell 5
CentOS 6.8
Hadoop 2.7.2
JDK 1.8
MySQL 5.5
Tomcat 8.5
### 3.部署流程
1. 配置Hadoop集群
Hadoop102(192.168.8.2)、Hadoop103(192.168.8.3)、Hadoop104(192.168.8.4)
集群部署规划如下
2. 使用comments.sql创建数据库表
3. 在Linux环境下安装IDEA并导入analysis_visualization_system项目
4. 利用tomcat启动项目
5. 在浏览器中输入http://hadoop102:8080/analysis_visualization_system_war_exploded/
不走小道
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