毕业设计 基于Python+Django面部表情的音乐推荐系统源码+部署文档+全部数据资料（优秀项目）.zip

# Music recommendation system based on facial expression 基于面部表情的音乐推荐系统, 快刀切草莓君的毕业设计, Graduation Project 项目目前部署在 [fer.zrawberry.com](http://fer.zrawberry.com)， 欢迎大家前来体验。 ## 1 项目概述 项目实现的是一个根据用户面部表情推荐音乐的系统，核心算法是卷积神经网络，使用django框架进行包装。项目主要分为面部表情识别和web平台开发两个部分。分别在`FERNetwork`和`FerMusicplayer`中实现，后者调用了前者的训练出的模型。 ### 1.1 面部表情识别 FERnetwork 数据集：Fer2013 下载链接见使用方法 神经网络模型：LeNet，AlexNet **模块介绍** - `Utils.py`：数据集预处理；读取csv生成npy；合并privatetest和training；删除2种不好的表情 - `Network.py`：神经网络模块；两种模型定义和训练；预测函数接口； - `FormatPredict.py`：格式化用户输入；滑动窗口识别人脸位置；裁剪出人脸并转换为符合数据集的灰度图；摄像头表情识别demo ### 1.2 DjangoWeb FERmusicplayer Django项目，主要包含含`faceemotion`和`musicplayer`两个应用以及静态文件和数据库。 **模块介绍** - Django框架和其他 - `media`：存放音乐和图片的媒体目录 - `static`：存放静态文件的目录，使用前需要解压 - `templates`：存放 html 模板的目录 - `db.sqlite3`：数据库文件 - `manage.py`：项目管理入口程序 - `FERmusicplayer`：Django项目的设置文件 - 应用1 `faceemotion` - 功能：表情上传、识别功能，通过ajax方式响应。 - 引入了`FERnetwork`中的模块和网络权重`checkpoint` - 在`views`中调用`FormatPredict`识别表情 - 应用2 `musicplayer` - 实现音乐播放器功能 - 定义音乐模型，实现增删改查 - 根据用户的表情，推荐相应歌单 ## 2 使用方法 1. 项目环境 Python3.6+, 使用 pip 安装 requirement.txt 中的依赖项 2. 下载Fer2013数据集 下载链接[Kaggle](https://www.kaggle.com/deadskull7/fer2013) [Zrawberry.com](http://cloud.zrawberry.com/index.php/s/ngwt5QBiR4FMPEj) 3. 训练神经网络 FERnetwork - 运行 Utils.py 对数据集预处理 - 运行 Network.py 训练神经网络模型（指定模型 LeNet or AlexNet） - 运行 FormatPredict.py 调用本地摄像头查看效果 4. 运行 django 项目 FERmusicplayer - 解压 css 和 js 文件, 创建 db.sqlite3 文件 - 将训练好的 checkpoint 文件，从 FerNetwork 目录中复制到 `FERmusicplayer/faceemotion/nnSource` 中 - 执行 `python manage.py makemigrations` 和 `python manage.py migrate` 生成数据库表格 - 通过 `python manage.py runserver` 运行 django 项目 ## 其他说明 尚未添加具体开源协议，在使用或参考本项目时用标注 `@Zaaachary @快刀切草莓君 zrawberry.com`即可。