毕业设计 基于Python+OpenCV+PyQt+树莓派人脸识别的智能家居控制系统源码+部署文档+全部数据资料（优秀项目）

# facerec-python ## 个人毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别 ### 简介 使用OpenCV for Python图像识别库，运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上，搭配树莓派官方摄像头模块。 ### 运行要求 1. OpenCV 2.4.9 for Python 2. Python 2.7 3. v4l2 4. PyQt4 ### 安装要求 ```bash sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip ```  1. 启用v4l2 ```bash sudo nano /etc/modules # 增加一行记录 bcm2835-v4l2 # 重启后可以找到/dev/video0 # 编译v4l2-util apt-get install autoconf gettext libtool libjpeg8 libjpeg8-dev git clone git://git.linuxtv.org/v4l-utils.git cd v4l-utils/ sudo ./bootstrap.sh ./configure make sudo make install ```  2. 编译OpenCV 2.4.9 ```bash wget https://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip unzip opencv-2.4.9.zip cd opencv-2.4.9/ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_opencv_gpu=OFF -DBUILD_opencv_ocl=OFF # 要使OpenCV开启对v4l2的支持 cmake之后要有以下输出 # V4L/V4L2: Using libv4l (ver 1.13.0) sudo make sudo make install ``` 3. 安装PyQt4 ```bash sudo apt-get install python-qt4 ``` 4. 运行 ```bash python main.py ``` ### 注意 该示例运行的屏幕分辨率为竖屏480 x 800，可以修改 /boot/config.txt 的以下配置 [config.txt配置说明](https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/config-txt.md) ```bash hdmi_cvt=800 480 60 6 hdmi_group=2 hdmi_mode=87 # 设置屏幕旋转角度 display_rotate=3 ```