# facerec-python
## 个人毕业设计 - 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别
### 简介
使用OpenCV for Python图像识别库,运行在树莓派RASPBIAN JESSIE Linux系统平台上,搭配树莓派官方摄像头模块。
### 运行要求
1. OpenCV 2.4.9 for Python
2. Python 2.7
3. v4l2
4. PyQt4
### 安装要求
```bash
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config python-dev libgtk2.0-dev libgtk2.0 zlib1g-dev libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev swig unzip
```
1. 启用v4l2
```bash
sudo nano /etc/modules
# 增加一行记录
bcm2835-v4l2
# 重启后可以找到/dev/video0
# 编译v4l2-util
apt-get install autoconf gettext libtool libjpeg8 libjpeg8-dev
git clone git://git.linuxtv.org/v4l-utils.git
cd v4l-utils/
sudo ./bootstrap.sh
./configure
make
sudo make install
```
2. 编译OpenCV 2.4.9
```bash
wget https://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip
unzip opencv-2.4.9.zip
cd opencv-2.4.9/
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_opencv_gpu=OFF -DBUILD_opencv_ocl=OFF
# 要使OpenCV开启对v4l2的支持 cmake之后要有以下输出
# V4L/V4L2: Using libv4l (ver 1.13.0)
sudo make
sudo make install
```
3. 安装PyQt4
```bash
sudo apt-get install python-qt4
```
4. 运行
```bash
python main.py
```
### 注意
该示例运行的屏幕分辨率为竖屏480 x 800,可以修改 /boot/config.txt 的以下配置
[config.txt配置说明](https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/config-txt.md)
```bash
hdmi_cvt=800 480 60 6
hdmi_group=2
hdmi_mode=87
# 设置屏幕旋转角度
display_rotate=3
```
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【资源说明】 毕业设计 基于Python+OpenCV+PyQt+树莓派人脸识别的智能家居控制系统源码+部署文档+全部数据资料(优秀项目)毕业设计 基于Python+OpenCV+PyQt+树莓派人脸识别的智能家居控制系统源码+部署文档+全部数据资料(优秀项目)毕业设计 基于Python+OpenCV+PyQt+树莓派人脸识别的智能家居控制系统源码+部署文档+全部数据资料(优秀项目)毕业设计 基于Python+OpenCV+PyQt+树莓派人脸识别的智能家居控制系统源码+部署文档+全部数据资料(优秀项目) 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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