# faceR
基于python+Django的web人脸识别
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【资源说明】 Python毕业设计-基于Django的web人脸识别的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zipPython毕业设计-基于Django的web人脸识别的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 3、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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Python毕业设计-基于Django的web人脸识别的设计与实现+使用说明+全部资料(优秀项目).zip (44个子文件)
faceR-master
utils
__pycache__
utils.cpython-36.pyc 9KB
model_data
.gitignore 4B
net
__pycache__
mtcnn.cpython-36.pyc 5KB
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inception.cpython-36.pyc 4KB
djangoface
Face
db.sqlite3 0B
media
.gitignore 49B
face_recognize.py 5KB
utils
utils.py 12KB
__pycache__
utils.cpython-36.pyc 9KB
model_data
.gitignore 4B
Face
__init__.py 0B
stark.py 34B
search2.py 362B
wsgi.py 385B
urls.py 2KB
settings.py 4KB
__pycache__
urls.cpython-36.pyc 1KB
views.cpython-36.pyc 2KB
stark.cpython-36.pyc 233B
settings.cpython-36.pyc 2KB
search2.cpython-36.pyc 495B
__init__.cpython-36.pyc 124B
wsgi.cpython-36.pyc 521B
search.cpython-36.pyc 610B
views.py 3KB
search.py 597B
templates
search_form.html 258B
post.html 312B
index.html 501B
runoob.html 20B
net
inception.py 7KB
mtcnn.py 7KB
__pycache__
mtcnn.cpython-36.pyc 5KB
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inception.cpython-36.pyc 4KB
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align.py 2KB
face_dataset
.gitignore 49B
__pycache__
face_recognize.cpython-36.pyc 3KB
java_source
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Main.java 3KB
README.md 46B
171265889347208773632.zip 416B
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