# 商品推荐系统网页
## 运行环境：
python 3.6
django
numpy
pandas
pymysql
......
## 目录说明
analytics: 用户商品行为信息数据库模型、保存离线推荐结果、获取点击行为数据
items: 商品信息数据库模型
login: 与网页的连接、读取数据库数据并在网页中展示、注册并保存用户信息、登录
recommend: 推荐算法
RecSysInItem: django配置文件
reptile: 数据采集并导入数据库中（getItemInfo.py）、数据处理
static: js和css文件
templates: html文件
## main
本项目是基于python、mysql和django网页的商品推荐系统网站。
项目分为三部分：数据采集、网页设计和推荐算法
### 数据采集
爬取淘宝搜索页面的商品信息，使用了建立IP池、随机UA等反反爬机制，并且把数据通过pymysql导入到数据库中
### 网页设计
使用django网页设计
学习了这个教程：https://www.jianshu.com/p/033217dbfe25
### 推荐算法
使用numpy进行了常见推荐算法的实现
## 总结
此项目完成了一个简单网页商品推荐的实现，从数据采集到每个用户的个性化商品推荐到网页展示，流程完整，学习了很多。
python毕业设计-基于Django+MySQL的商品推荐系统设计与实现+使用说明.zip （97个子文件） 
ProductRecommendationPage-master analytics 
tests.py 63B admin.py 66B cron.py 471B migrations 0001_initial.py 805B 0002_rec_items.py 513B __pycache__ 0002_rec_items.cpython-36.pyc 623B 0001_initial.cpython-36.pyc 822B __init__.cpython-36.pyc 138B apps.py 98B models.py 815B urls.py 131B __pycache__ urls.cpython-36.pyc 265B admin.cpython-36.pyc 168B views.cpython-36.pyc 1KB __init__.cpython-36.pyc 127B models.cpython-36.pyc 1KB views.py 1KB reptile getProxy.py 1KB datasetprocessing.py 2KB
proxy.list.txt 84KB verified_proxies.json 21KB getItemInfo.py 18KB generateUserId.py 2KB dataToMysql.py 4KB __pycache__ getItemInfo.cpython-36.pyc 12KB test.py 16KB recommend svdCF.py 5KB ItemBasedCF.py 7KB bpr.py 13KB urils.py 2KB __pycache__ ItemBasedCF.cpython-36.pyc 7KB svdCF.cpython-36.pyc 5KB UserBasedCF.cpython-36.pyc 7KB urils.cpython-36.pyc 2KB bpr.cpython-36.pyc 7KB UserBasedCF.py 8KB templates items 
index.html 132B base.html 3KB login register.html 2KB detail.html 3KB login.html 2KB index.html 8KB items tests.py 63B admin.py 66B migrations 0001_initial.py 796B __pycache__ 0001_initial.cpython-36.pyc 759B __init__.cpython-36.pyc 134B apps.py 90B models.py 483B urls.py 32B __pycache__ admin.cpython-36.pyc 164B __init__.cpython-36.pyc 123B models.cpython-36.pyc 702B views.py 66B RecSysInItem wsgi.py 423B urls.py 2KB settings.py 4KB __pycache__ urls.cpython-36.pyc 1KB settings.cpython-36.pyc 2KB __init__.cpython-36.pyc 130B wsgi.cpython-36.pyc 552B run rec_run.py 3KB __pycache__ rec_run.cpython-36.pyc 2KB static js bootstrap.js 68KB npm.js 484B bootstrap.min.js 36KB collector.js 575B jquery.raty.min.js 8KB jquery-3.2.1.min.js 85KB jquery-3.2.1.js 262KB css bootstrap.min.css 118KB bootstrap-theme.css 26KB bootstrap.css 143KB bootstrap-theme.min.css 23KB login.css 671B firstPage.css 2KB README.md 1KB login tests.py 63B admin.py 162B migrations 0001_initial.py 1KB 0002_post.py 517B __pycache__ 0002_post.cpython-36.pyc 632B 0001_initial.cpython-36.pyc 978B __init__.cpython-36.pyc 134B apps.py 90B models.py 816B urls.py 205B __pycache__ urls.cpython-36.pyc 350B admin.cpython-36.pyc 252B forms.cpython-36.pyc 1KB views.cpython-36.pyc 4KB __init__.cpython-36.pyc 123B models.cpython-36.pyc 1KB views.py 15KB forms.py 2KB
picture.png 1.47MB
171265889347208773632.zip 416B资源评论
