# 基于深度学习的酒店评论情感分析
## 介绍
- 基于TensorFlow框架的酒店评论情感分析
- 使用PyQt5搭建GUI
- 支持分析本地数据文件
- 支持网络爬取数据分析
- 使用了RNN(循环神经网络)进行数据分析处理
## 软件架构
使用Python作为开发语言,基于PyQt5搭建GUI
## 效果展示
- 直接输入测试
<img src="./demo/demo1.png">
- 导入文件测试,支持三种常用格式的文件
<img src="./demo/demo2.png">
- 网络爬取测试(数据源自蜂窝网)
<img src="./demo/demo3.png">
- 数据可视化与词频统计
<img src="./demo/demo4.png">
## 安装教程
#### pip3 install {$value}
1. PyQt5
2. tensorflow
3. numpy
4. pandas
5. jieba
6. chardet
7. xpinyin
8. matplotlib
9. wordcloud
10. gensim
11. sklearn
## 使用说明
1. 下载 main.py | mainWindow.py | resource.qrc
2. 下载 img 目录下素材图片
3. 下载语料库与训练素材并解压至根目录
> 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1_Bwqxj-hGg-nUhGzmFnCxw
>
<!-- > 提取码:i6aq -->
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基于TensorFlow的酒店评论情感分析 使用PyQt5搭建GUI,并支持分析本地数据文件和网络爬取数据分析.zip
共45个文件
png:20个
py:6个
pyc:3个
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2024-03-29
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基于TensorFlow的酒店评论情感分析 使用PyQt5搭建GUI,并支持分析本地数据文件和网络爬取数据分析.zip (45个子文件)
Deep-Learning-master
resource.qrc 530B
resource_rc.py 174KB
crawl.py 6KB
test.json 841B
weigths.h5 57.59MB
test.CSV 141B
main.py 23KB
LICENSE
LICENSE 1KB
demo
demo4.png 255KB
demo3.png 329KB
demo2.png 223KB
demo1.png 246KB
design
第二版.jpg 136KB
analyse.png 2KB
小可爱.psd 868KB
reset.png 9KB
font.ttf 3.41MB
第一版.jpg 130KB
accuracy_test.py 9KB
img
train.png 5KB
Reset.png 7KB
Average.png 2KB
Poor.png 2KB
tab1.png 2KB
buffer.png 1KB
Fair.png 2KB
count.png 4KB
hotel.png 5KB
Good.png 2KB
select.png 3KB
wordCloud.jpg 65KB
tab2.png 2KB
Excellent.png 2KB
icon.png 2KB
main.ui 41KB
test.txt 425B
icon.ico 2KB
.gitignore 288B
__pycache__
mainWindow.cpython-36.pyc 17KB
resource_rc.cpython-36.pyc 43KB
main.cpython-36.pyc 11KB
mainWindow.py 34KB
README.en.md 921B
test.py 1KB
README.md 1KB
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