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东南大学知识图谱ppt
东南大学知识图谱ppt
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知识图谱
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东南大学知识图谱完整教程(共14讲)
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5星 · 资源好评率100%
## 第1讲 知识图谱概论 (2019-3-1,2019-3-8) 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 **课件下载**:[partA](https://github.com/npub
知识图谱构建与实战PPT
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5星 · 资源好评率100%
知识图谱构建与实战PPT
知识图谱东南大学(第一部分).rar
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。东南大学知识图谱精品课程共分14章,系统地讲解了知识图谱相关的知识,涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础(数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取)、 知识融合、 知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
知识图谱课件
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系统的讲解知识图谱相关知识,特别是结构化数据抽取的相关知识
知识图谱全套PPT课件.rar
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知识图谱(Knowledge Graph, KG)(王昊奋老师-课程学习笔记) 知识图谱ppt-王昊奋老师 └── 知识图谱 ├── 0 从人工智能到开放知识图谱.pdf ├── 1 第一讲 知识图谱概览.pdf ├── 10 第十课:IBM watson Lite.pdf ├── 10 第十课:语义搜索+知识问答Demo.pdf ├── 11 第十一课:行业知识图谱应用.pdf ├── 2 第二
KnowledgeGraphCourse:东南大学《知识图谱》研究生课程
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针对研究生,感兴趣的研究人员和工程师的系统性知识图谱课程。 东南大学《知识图谱》研究生课程时间:Spring学期(2月下旬〜5月中旬)地点:东南大学九龙湖校区授课人:汪鹏答疑/讨论/建议:请致信pwang AT seu.edu.cn 课程内容 第1讲知识图谱概论(2019-3-1,2019-3-8) 1.1知识图谱起源和发展1.2知识图谱VS深度学习1.3知识图谱VS关系数据库VS传统专家库1.
研究生知识图谱教程-知识图谱研究生课程
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第1讲 知识图谱概论 第2讲 知识表示 第3讲 知识建模 第4讲 知识抽取基础:问题和方法 第5讲 知识抽取:数据采集 第6讲 知识抽取:实体识别 第7讲 知识抽取:关系抽取 第8讲 知识抽取:事件抽取 第9讲 知识融合 第10讲 知识图谱表示学习 第11讲 知识存储 第12讲 基于知识的智能问答 第13讲 实体链接 第14讲 知识推理
知识图谱全套课件
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5星 · 资源好评率100%
王昊奋老师的全套知识图谱课件,知识图谱能做到的就是让知识可被用户访问到(搜索),可被查询(问答),可被支持行动(决策)。
知识图谱PPT汇总1000多页.pptx
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学习知识图谱或有做知识图谱的小伙伴福利来了1000多页知识图谱PPT资料及素材,非常完美的学习资料。
知识图谱教学用ppt。对初学者可以看看
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知识模仿张子良的ppt改的,是他这个框架但是改了点内容
知识图谱东南大学(第二部分).rar
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第二部分。东南大学知识图谱精品课程共分14章,系统地讲解了知识图谱相关的知识,涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础(数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取)、 知识融合、 知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
知识图谱相关技术ppt
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Knowledge Graph 谷歌率先提出的 知识图谱以语义网( Semantic Web) 和领域本体( Ontology) 为其关键技术的大规模语义网络知识库。Knowledge Graph是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体-关系-尾实体”三元组,以及实体及其相关属性-值对,实体间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。Knowledg
东南大学知识图谱.zip
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知识图谱东南大学
知识图谱导论ppt.rar
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知识图谱导论 全套ppt
知识图谱概念与技术.PPT 老师自己上课用的
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知识图谱是一项综合性的复杂技术,其主要关注于知识的表示、知识图谱的构建以及应用这三个方面的研究内容。其中知识的表示即是指三元组,知识图谱的构建则主要涉及信息抽取的相关技术。
知识图谱课程 全套视频+代码+课件
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非常全面的知识图谱课程,全套视频+代码+课件 从人工智能到开放知识图谱 第一讲 知识图谱概览 第二讲 知识表示和知识建模 第三讲 知识抽取与挖掘I 第四讲 知识抽取与挖掘_update 第五讲 知识存储 第六讲 知识融合 第七课 知识推理 第八讲 语义搜索 第九课:知识问答 第十课:IBM watson Lite 第十课:语义搜索+知识问答Demo 第十一课:行业知识图谱应用
东南大学 崇志宏:当数据库遇到知识图谱
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在封闭假设下发展的关系数据库系统在吞吐性能、可靠性和可扩展性方面取得重要成就;互联网的开放性和灵活的半结构化数据模型对遵守第三范式的关系数据库系统提出挑战,采用NoSQL实现知识图谱存储的扩展性技术成为研究重点。两者的相遇注定产生出新的应用场景、技术潜力。
知识图谱PDF资料 清华大学知识图谱研讨会 [汇报PPT]
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这是知识图谱研究青年学者研讨会 (清华大学),其中汇报PPT包括: 冯岩松:csk_akbc 韩先培:青年知识图谱研讨会 刘康:知识图谱讨论会 刘知远:大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会 漆桂林:知识库构建和推理技术及工具介绍 王昊奋:KG Applications for vertical sectors
第一届全国中文知识图谱研讨会演讲PPT 清华大学
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这是第一届全国中文知识图谱研讨会演讲PPT,在清华大学举行,主要内容包括: 阿里巴巴一淘及搜索事业部——陈维 NLP Techniques in Knowledge Graph——Zhao Shiqi(百度知心) 面向中文知识图谱构建的知识融合与验证——孙乐 韩先培(中科院软件所) 跨语言知识图谱构建——李涓子(清华大学) 中文知识图谱:体系、获取与服务——
武汉大学知识图谱课程ppt
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武汉大学知识图谱课程ppt 知识图谱的系统讲解。比较详细。
知识工厂 大规模知识图谱课件pdf版
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知识工厂团队 大规模知识图谱讲座课件 对于了解和研究领域知识图谱、知识图谱存储等内容很有帮助
百度知识图谱新进展(64页ppt,百度知心系统架构介绍)
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百度知识图谱新进展(64页ppt,百度知心系统架构介绍)。 知识图谱。 语义搜索。
东南大学计算机网络(研究生课程)完整课件(PPT+TextBook)
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东南大学计算机网络(研究生课程)完整课件(PPT+TextBook),欢迎下载学习!
大规模知识图谱数据存储
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上海海翼知信息科技有限公司,胡芳槐博士报告的PPT,主要从存储的角度讲述了知识图谱的相关概念
知识图谱中的可解释可验证表示学习【XAI 2019,62页ppt】.zip
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可解释性是当前AI研究的热点之一。伦敦大学学院Pasquale Minervini博士在可解释AI研讨会做了关于可解释高效可验证表示的报告《Back to Seminars Explainable, Verifiable, Relational Representation Learning from Knowledge Graphs》,共62页PPT,涵盖知识图谱中链接预测,以及可解释可验证表示
人工智能导论-第十三课知识图谱.ppt
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pub-1知识图谱概论C.pdf
60.46MB
pub-6知识抽取-实体识别.pdf
11.19MB
pub-1知识图谱概论B.pdf
79.12MB
pub-8知识抽取-事件抽取.pdf
9.85MB
pub-10知识图谱表示学习.pdf
7.79MB
pub-5知识抽取-数据获取.pdf
4.43MB
pub-14知识推理.pdf
7.64MB
pub-9知识融合.pdf
63.07MB
pub-12知识问答-微软小冰.pdf
20.74MB
pub-3知识建模.pdf
24.52MB
pub-13实体链接.pdf
2.99MB
pub-1知识图谱概论A.pdf
58.47MB
pub-4知识抽取-问题和方法.pdf
24.25MB
pub-2知识表示.pdf
21.93MB
pub-7知识抽取-关系抽取.pdf
29.27MB
pub-11知识存储.pdf
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