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Pyqt5目标检测系统GUI程序——Yolo系列（带扩展带接口）
Pyqt5目标检测系统GUI程序——Yolo系列（带扩展带接口）
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目标检测
python
开发语言
人工智能
5星
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2022-02-14
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五一特惠：¥54.90
104.90
目标检测GUI源码自写，使用yolo系列，pyqt5编写， 源码中带接口，可扩展，模块化处理。
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资源详情
资源评论
基于yolov5的pyqt5目标检测图形上位机工具（下载即用）.zip
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5星 · 资源好评率100%
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基于yolov5和pyqt的可视化目标检测支持摄像头、视频和图像检测
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1，基于yolov5和pyqt5的可视化界面 2，支持摄像头、视频和图片多种检测模式 3，可重复编辑使用的界面模板
使用pyqt开发windowsgui程序及打包
浏览：134
资源名称：使用pyqt开发windows gui程序及打包教程内容：这是一门Python GUI编程的项目实战课程，目标是让学员学会使用pyqt设计基本的GUI程序，让你从“不知道python能干什么”和“学完了基础语法不知道再学什么”过渡到知道“python能做任何事情”和“我学的还不够多”，以实际程序带你走进python开发GUI程序的世界。本课程既是对基础语法学习的一个检验，又是对pytho
目标检测、跟踪、识别系统的演示
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3星 · 编辑精心推荐
MFC下的目标检测、跟踪、识别系统的演示界面，系统地完成了目标检测、跟踪识别的过程。
YOLOv5烟雾检测+pyqt可视化界面 yolov5-6.0-smoke_detect-qt.zip
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5星 · 资源好评率100%
1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型，可以直接使用，检测 的目标类别名称为smoke，并可以在可视化界面上直接运行，代码已集成好，直接运行就可展示可视化界面，可以通过界面上的 按钮选择图片进行烟雾检测，并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频，使用简单，并附有使用说明 2、烟雾数据集下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190
YOLOv5行人重识别+PYQT5操作画面
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5星 · 资源好评率100%
将YOLOv5行人重识别+PYQT5操作画面相结合，可以实现以下功能： 1. 基于已训练的行人重识别模型，实时进行行人框标注，以进行后续的行人识别。 2. 进行行人框标注后，自动保存到query文件中，得到行人特征，并在输入视频帧中进行行人重识别 3. 操作画面使用PYQT进行简单设计，可以选择输入视频、照片等，并实时显示画面 4. 引用大佬博客https://blog.csdn.net/z240
pyqt5 可视化界面 OpenCV dnn模块调用yolov4 实现目标检测界面可视化（yolov4-pyqt）
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5星 · 资源好评率100%
将yolov4检测推理模块潜入pyqt5可视化界面中。详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/123083372?spm=1001.2014.3001.5502 。 OpenCV dnn模块调用yolov4 weight和cfg，实现自选图片和自选视频的检测，并在界面中展示出来。
pyqt5+yolov5+python
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内容概要：多目标检测+pyqt5+yolov5+python+实现yolov5GUI开发。 适用人群：刚刚接触pyqt5开发以及刚刚接触yolo算法的初学者，想要有现成项目练手的人。 从本项目中能学到什么：pyqt5的开发、如何界面设计与后端逻辑分离、yolov5算法源码，pyqt5中常见的控件。 阅读建议：本项目用的深度学习框架为pytorch，建议可以和GUIPYQT5的开发书籍一起使用，做到
PyQt5+yolov5+unet+centernet
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集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割
毕设项目：使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统.zip
浏览：126
本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整，内容都是经过专业老师审定过的，能够满足基本的学习、使用参考需求，如果有需要的话可以放心下载使用。
利用PyQt5为目标检测Faster-rcnn-Pytorch添加GUI界面（二）
浏览：94
五．复现代码过程 由于官网上的程序是在Liunx系统上的实现，我们要在windows系统需要改一下程序。 1.安装软件：Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，pycharm-professional-2019.3.2，qt-opensource-windows-x86-5.12.0 安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1BhGMsln6ZIGkw
python开发基于PyQt5超声波检测的目标定位系统源码(课程大作业).zip
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【资源说明】 python开发基于PyQT5超声波检测的目标定位系统源码(课程大作业).zip python开发基于PyQT5超声波检测的目标定位系统源码(课程大作业).zippython开发基于PyQT5超声波检测的目标定位系统源码(课程大作业).zippython开发基于PyQT5超声波检测的目标定位系统源码(课程大作业).zippython开发基于PyQT5超声波检测的目标定位系统源码(课程
pyqt5-python-Gui
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pyqt5新手入门教程，以章节的形式加以讲述，每一章实现了一个功能
基于树莓派UDP，YOLOV5,pyqt5的运动目标检测系统
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本系统是一个基于互联网进行数据传输的运动目标检测系统，使用电脑进行终端数据处理。系统由三个节点组成。两个独立的摄像头节点对激光笔运动轨迹进行拍摄，接入手机WiFi构建的局域网，通过UDP协议将图像数据传入终端电脑。此两个节点均能独立显示拍摄实时视频，并在终端节点对激光笔和色块进行识别追踪。终端电脑实时框选出激光笔和色块。经测试，该系统视频播放在网络情况较好的情况下无卡顿，可以正确实时框出激光笔和色
PyQt5安装文件，直接放入使用
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5星 · 资源好评率100%
安装PyQt5，避免了下载速度慢，安装时间长。（python是3.6版本的） 步骤-1 将压缩文件中的文件添加到anaconda安装目录：D:\Anaconda3\Lib\site-packages 如果想在pycharm中使用Qt的designer,那么参考步骤二 步骤-2 参考：https://www.cnblogs.com/rhxuza1993/p/7304923.html 跳过
Yolov4-QtGUI：Win10 vs2017 QT_Demo yolov4
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基于DSP运动目标检测系统的设计与实现.pdf
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Yolo-v2单物体识别（以person举例）
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YOLO是较新的深度学习分类算法。本次上传的代码是我根据作者的yolo-v2代码该的用来识别单一物体的代码。想试试的可以自己下载看看。
YOLO快速图像标注工具
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YOLO快速图像标注工具，里面附有使用说明书。资源并非自己原创，如果造成侵权，请私信我（我会主动删除）。
vs2015编译的yolo3图形界面程序源码
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用VS2015编写的图形界面YOLO3测试程序，可以通过按钮打开需要的图像，然后进行YOLO3计算，显示图像和识别结果，并显示运算花费时间。
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目标检测GUI源码(扩展带接口）.7z
（5个子文件）
ui_detect.py
9KB
ui_main.py
5KB
main.py
8KB
user.txt
12B
ui_reg.py
5KB
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zzkq11123
2022-05-28
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
wucikeng
2023-04-05
资源很实用，对我启发很大，有很好的参考价值，内容详细。
青.矾
2024-04-17
简直是宝藏资源，实用价值很高，支持！
qq_2608694283
2022-05-22
用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
StargazerJR
2024-02-20
总算找到了想要的资源，搞定遇到的大问题，赞赞赞！
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