提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型,该模型(Lya—BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点,同 时能够改善对于数据样本不够大时 ,最大 Lyapunov指数 预测 精度不 高的缺点 。实例研究 表明 ,Lya—BP模型 大大提 高了小数据 量 下 Lyapunov指数法预测的精度 ,与单一的 Lyapunov指数预测相 比,更具可靠性 ,应用更为广泛 ,具有较大 的实用价值 。 关键词 :相空间重构;Lyapunov指数;神经网络;变形预测
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