基于 Python Web 的智慧商城购物系统
可行性分析报告
一、引言
智慧商城购物系统是当今电子商务领域的重要组成部分，它为消费者和商家提供了一个便
捷的交易平台。本报告旨在对基于 Python Web 的智慧商城购物系统进行可行性分析，以评估
其实施和运行的可行性，以及系统对用户和商家的潜在价值。本智慧商城购物系统主要服务的
对象是中小型商场及个人，以方便快捷为主旨。该系统设计以满足受众需求的前提， 进一步使
用户浏览查询商品、购买商品阅、提交订单更加方便，同时系统基于协同过滤算法的推荐引擎
Mahout 实现商品智能推荐功能，智能为用户推荐商品，拒绝盲目消费。该智能推荐系统的使
用使用户摆脱对现有电子系统的依赖，打破地域时间限制，告别实体店购物方式，随时随地享
受智慧快捷购物方式。用户界面和管理员界面分离，合理的管理界面，智慧商城购物系统在使
用户享受更加智慧便捷的购物体验的同时，为管理人员提供更加简洁的管理界面。针对目前大
多数购物商城没有建立起有效的个性化服务，无法为用户提供更好服务的问题，在该智慧商城
购物系统设计开发中，引入协同过滤技术，通过对用户商品浏览历史、商品购买记录和购物评
价反馈等数据的挖掘分析，为用户进行个性化的图书推荐，更好地满足用户的需求。
在当今数字化时代，电子商务已成为商业发展的关键驱动力。Python 作为一种灵活且功能
强大的编程语言，拥有丰富的网络开发框架和工具，例如 Django、Flask 等，能够为构建智慧商
城系统提供良好的基础。
通过对以上方面的综合分析，本报告旨在为决策者提供关于基于 Python Web 的智慧商城购
物系统实施的建议和评估，以及其可能带来的商业和技术价值。
智慧商城购物系统是当今电子商务领域的重要组成部分，它为消费者和商家提供了一个便
捷的交易平台。本报告旨在对基于 Python Web 的智慧商城购物系统进行可行性分析，以评估
其实施和运行的可行性，以及系统对用户和商家的潜在价值。
