没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
C++
OpenCV实现最大熵
OpenCV实现最大熵
共22个文件
tlog:6个
jpg:2个
pdb:2个
opencv
需积分: 12
7 下载量
151 浏览量
2018-05-28
22:01:02
上传
评论
收藏
8.78MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
opencv3.2实现的最大熵,算是一种二值化的方法,还算好用。要求五十个字的简介,所以下面都是废话了。没啥实际意义
资源推荐
资源详情
资源评论
最大熵阈值分割(opencv1版本)
浏览:12
5星 · 资源好评率100%
将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割, 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大,即通过测量图像灰度直方图的熵,找出最佳阈值。这里参考网友的资料,根据代码在运行过程的错误调试,实现最大熵阈值分割,开发环境VS2012+OpenCV2.4.10,这个是OpenCV1指针操作版本,需要的朋友可以根据自己实际情况配置OpenCV。
最大熵模型改进迭代尺度法python实现
浏览:189
最大熵模型,改进迭代尺度法python实现,包含数据集,结构简单,注释明确
数字图像处理图像增强最大熵代码
浏览:123
5星 · 资源好评率100%
数字图像处理,图像增强技术,最大熵原始代码
最大熵法图像分割程序
浏览:72
详细讲解图像处理中要用的程序,内容全面详细方便学习交流
一维最大熵图像分割
浏览:15
5星 · 资源好评率100%
用一维熵实现的图像分割,效果不错,希望对大家有帮助
基于最大熵的运动模糊图像恢复
浏览:5
5星 · 资源好评率100%
本代码是在VS2008和opencv2.1静态库下编译成功的,注意是静态库,里面的点扩散函数是我自己写的,如果你不能运行,请不要随意说是不好的资源,我还把我的实验图放上去了,
计算灰度图像信息熵的方法
浏览:36
5星 · 资源好评率100%
计算灰度图像信息熵的方法,输入图像可以使灰度图或RGB图像。计算出来的信息熵,可以用来作为图像质量的判断依据之一。
图像处理最大熵阈值分割法
浏览:32
图像处理最大熵阈值分割法
最大熵阈值分割
浏览:71
5星 · 资源好评率100%
将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割, 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大,即通过测量图像灰度直方图的熵,找出最佳阈值。这里参考网友的资料,根据代码在运行过程的错误调试,实现最大熵阈值分割,开发环境VS2012+OpenCV2.4.10,这个是OpenCV2版本。请需要的朋友根据自己需求配置OpenCV。
matlab信息熵代码-FogDetect:基于OpenCViOS上的雾检测
浏览:40
matlab信息熵代码 一. 前言: 当年在武大电信院做毕业设计的时候,我的导师希望我用C代码完成彩色图像的雾霾程度评价,如果时间允许,能够开发出一款APP完成移动端的实现。很可惜,当时我对于iOS开发一无所知,时间不允许我完成移动端的实现,但是完成了Windows端的实现,利用MFC做了一个毕业设计展示。还记得当时花了很多时间研究图像处理,一步一步实现每一个算法细节,辛苦却可以感受到满满的收获。
VC++最大堆的实现
浏览:167
编写一个Heap类,实现数据结构中的最大堆,包含最大堆基本操作的源代码,紧供参考。
最大最小堆实现
浏览:15
3星 · 编辑精心推荐
poj2823 最大最小堆实现,话说这题为啥要用最大最小堆。
SIFT OpenCV实现
浏览:61
4星 · 用户满意度95%
SIFT OpenCV实现源码
数据结构最大堆实现
浏览:71
数据结构最大堆的实现,通过改编最小堆的模板,实现最大堆操作。
OpenCV Java 实现人脸识别
浏览:124
通过OpenCV实现人脸识别,包括图片,视频,摄像头中人脸识别。
二维最大熵图像分割
浏览:152
5星 · 资源好评率100%
本方法是二维最大商法图像分割 是递推法值得学习的好用的程序
图像处理评价信息熵
浏览:96
图像评价,熵!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
OpenCV实现帧间差分法详解
浏览:186
主要为大家详细介绍了OpenCV实现帧间差分法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
OpenCV实现人脸识别
浏览:14
本文主要介绍了python使用opencv实现人脸识别的相关资料。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
OpenCV实现多目三维重建
浏览:4
使用OpenCV实现了多图像的三维重建。 使用VS2015开发,程序运行后会读取images目录下的图片进行重建。 重建完成后,可以运行Viewer下的SfMViewer.exe查看重建结果。 详见博客 http://blog.csdn.net/aichipmunk/article/
最大(小)堆Java实现
浏览:45
代码只是实现了最大堆的顺序存储,插入,删除,筛选建立
OpenCV的事件处理和电子白板实现
浏览:172
说明 OpenCV 能够使用回调函数注册各种与鼠标相关的事件。这样做是为了根据鼠标事件的类型启动某个用户定义的操作。 先生编号 鼠标事件及描述 1CV.EVENT_MOUSEMOVE当鼠标指针移到窗口上时。 2CV.EVENT_LBUTTONDOWN表示按下了鼠标左键。 3CV.EVENT_RBUTTONDOWN按下鼠标右键的事件。 4CV.EVENT_MBUTTONDOWN表示鼠标中键被按下。
OpenCV算法实现参考文献
浏览:59
5星 · 资源好评率100%
OpenCV算法实现参考文献,25个PDF,都是经典论文,希望对你有帮助。
OpenCV实现马赛克功能
浏览:113
本文实例为大家分享了OpenCV实现马赛克功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现用按下鼠标左键拖动时,在鼠标经过的路径上打上马赛克。 马赛克的原理是将图像中选中区域的像素用这个选中区域中的某一像素覆盖。 为了不让鼠标重复经过图像中同一个的时候,选取不一样的像素,该程序将在输入图片的时候,就实现了全图的马赛克效果。而当鼠标划过的时候,程序只是将实现马赛克的图片的指定位置复制到显示的图像中
贪吃蛇之C + OpenCV 实现
浏览:34
用C/C++利用OpenCV实现贪吃蛇游戏,既可以玩也可以看喔!
最大流的java实现
浏览:16
最大流的java实现 通过文本文件读取图
最大堆实现knn
浏览:166
knn是机器学习的经典入门算法
SURF的OpenCV实现
浏览:91
4星 · 用户满意度95%
SURF的opencv实现,可以运行的代码
堆基本操作实现最大堆
浏览:25
代码如下:/*** 实现最大堆**/ #include <iostream>#include <cstring>#include <string>#include <algorithm>#include <cstdio> using namespace std;const int M = 10003; //定义数据节点class dNode{public: string name; int age
收起资源包目录
最大熵.zip
(22个子文件)
最大熵
.vs
最大熵
v14
.suo
29KB
最大熵
最大熵.vcxproj.filters
945B
1.jpg
372KB
result.jpg
112KB
x64
Debug
vc140.pdb
844KB
最大熵.log
156B
main.obj
175KB
vc140.idb
811KB
最大熵.tlog
最大熵.lastbuildstate
181B
CL.write.1.tlog
268B
CL.read.1.tlog
14KB
CL.command.1.tlog
1018B
link.write.1.tlog
254B
link.command.1.tlog
2KB
link.read.1.tlog
3KB
main.cpp
2KB
最大熵.vcxproj
7KB
x64
Debug
最大熵.pdb
1.46MB
最大熵.exe
88KB
最大熵.ilk
638KB
最大熵.VC.db
20.36MB
最大熵.sln
1KB
共 22 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
墨问101
粉丝: 1
资源:
3
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
一个信道增益相关的小程序,Matlab仿真
matlab的pvt仿真程序
WIFI全双工matlab仿真项目
matlab通信系统仿真
matlab S-Function 混合系统仿真
Virtual Audio Cable 4.70 虚拟声卡驱动 无人直播内录声卡
以上提及的和没有提及的代码都在这里面,是按照官网上面写的
基于SpringBoot+MySQL+SSM+Vue.js的毕业生就业信息统计系统
WWY1234567890
WWY123456789
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功