数据安全能力建设实施指南.docx

依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（简称DSMM）制定，以数据为核心，重点围绕数据生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等四个方面，提供数据安全能力建设的具体实施指南，为组织数据安全能力建设提供参考 数据安全能力建设实施指南是基于《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（DSMM）的指导性文件，旨在帮助各类组织构建完善的数据安全保障体系，确保数据在整个生命周期中的安全。该指南着重关注数据安全的四个核心方面：组织建设、制度流程、技术工具和人员能力。 1. **数据安全组织建设**：组织架构的设计是数据安全的基础，需要明确数据安全管理的职责和权限，确保数据安全工作有专门的团队或角色进行管理。这包括设置数据安全委员会、数据安全官等职位，以及跨部门的协同机制，确保各部门在处理数据时遵循统一的安全策略。 2. **协同部门数据安全职能**：各部门需明确其在数据安全中的角色和责任，如IT部门负责技术实施，法务部门负责合规性审查，业务部门负责业务数据的保护。通过协同合作，形成全面的数据安全防护网。 3. **数据安全人员能力**：人员是数据安全的关键，因此需要提升全体员工的数据安全意识，并对关键岗位的人员进行专业技能培训。这包括数据安全管理能力（如制定和执行安全政策）、数据安全运营能力（如监控和响应安全事件）、数据安全技术能力（如加密、审计等技术应用）以及数据安全合规能力（理解和遵守相关法规）。 4. **数据安全制度流程**：建立并不断完善数据安全管理制度，涵盖数据分类、数据保护、数据访问控制、数据流转控制、数据销毁等方面。流程应清晰、可执行，确保在数据全生命周期内的每一个环节都有相应的安全措施。 5. **数据安全技术工具**：利用技术手段强化数据安全，如采用数据加密、访问控制、防火墙、入侵检测系统、数据泄露防护系统等，以防止未经授权的数据访问、篡改或泄露。 6. **数据安全能力建设框架**：DSMM框架强调数据安全与现有安全体系的融合，通过五个成熟度等级（初始化、受管理、已定义、量化管理和优化管理）来评估和提升组织的数据安全能力。各等级对应不同的功能和实践，逐步实现数据安全的系统化和规范化。 7. **DSMM模型**：DSMM模型为组织提供了衡量和改进数据安全水平的标准，通过对组织的数据安全能力进行成熟度评估，帮助识别不足并规划改进路径，从而提升整体数据安全管理水平。 数据安全能力建设实施指南提供了一个全面、系统的方法论，旨在帮助组织构建一套符合DSMM标准的数据安全管理体系，保护数据资产免受日益复杂的威胁，同时满足法律法规要求，促进企业可持续发展。