没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页课程资源讲义Bayes classfication

Bayes classfication

贝叶斯分类器

需积分: 7 0 下载量 200 浏览量 2015-06-10 19:58:21 上传评论收藏 3.07MB PPTX 举报

温馨提示

试读

38页

讲述什么是贝叶斯分类器，有详细的算法描述，以及例题，优缺点，等等。

资源推荐

资源详情

资源评论

朴素贝叶斯

5/8/2015

朴素贝叶斯

•

贝叶斯定理

•

贝叶斯算法

•

朴素贝叶斯

•

两种常用的决策准则

•

朴素贝叶斯优缺点

贝叶斯定理

贝叶斯定理是关于随机事件 A 和 B 条件概率的一则

定理，下式定义了在事件 B 发生的情况下事件 A 发

生的条件概率：

 

   

 

P B | A P A

P A| B

P B



贝叶斯定理

假设是事件集合里的部分集合，其中

是某个过程中若干可能的前提，则是对各前提

条件出现可能性的实现估计，称之为先验概率。如

果在这个过程得到了结果，贝叶斯公式定义了

，它是对以为前提下出现概率的估计，则

称为后验概率。

 

   

i i

j j

P B | A P A

P A | B

P B | A P A





 

1 2 n

A ,A A

 

P A

 

P A | B

 

P A | B

贝叶斯定理

概率含义举例

先验概率

不管顾客的年龄，收入等信息，任意给定顾客将

购买计算机的概率

后验概率

当我们知道顾客的年龄（ 35 岁）和收入（ 4 万美

元）时，顾客 B 将购买计算机的概率

条件概率

已知顾客 B 将购买计算机，该顾客是 35 岁且收入

为 4 万美元的概率

 

   

i i

j j

P B | A P A

P A | B

P B | A P A





 

P A

 

P A | B

 

P B | A

剩余37页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

qq_17525805

粉丝: 0
资源: 1

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

Bayes classfication

Bayes_Classify

Bayes-Classifier

Bayes

Think Bayes

bayes 分类器matlab 实现

Bayes Rule A Tutorial Introducti

2009-PAC-Bayes Analysis-Background and Applications

BAYES AND EMPIRICAL BAYES METHODS FOR DATA ANALYSIS

Bayes tools

Bayes-model-checking

Naive-Bayes-C

Auto-Encoding Variational Bayes.pdf

Naive bayes_naivebayes_

bayes分类器

hadoop_bayes代码下载

Bayes Decision Theory

Bayes_R_Book:Bayes_R_Book

Think Bayes.pdf

Think Bayes.epub

naive bayes在hadoop上的实现

NaiveBayes分类器介绍

bayes代码.rar bayes代码实现 Python

Bayes' Theorem Examples: A Visual Introduction For Beginners

最新资源