Python金融大数据挖掘与分析全流程详解

数据挖掘导论（完整版）PPT.

《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。

浙江大学数据挖掘课件

在"浙江大学数据挖掘课件"中，我们可以期待深入探讨这一领域的重要概念和实用方法。 首先，课件可能从基础理论出发，解释数据挖掘的定义和目的。数据挖掘的目标是通过分析复杂的数据，发现隐藏的模式、关联规则、...

数据挖掘 课件

在“浙江大学 数据挖掘课件”中，我们可以深入理解这一领域的重要概念、方法和技术。 首先，数据挖掘的目标是发现数据中的模式、规律和趋势，这些发现可以用于预测、分类、聚类和关联规则学习等任务。课程可能会...

数据挖掘课件 (ppt)

在这个“数据挖掘课件 (ppt)”中，我们可以期待深入学习数据挖掘的基本概念、常用方法以及它们在实际问题中的应用。 一、数据挖掘概述 数据挖掘的核心目标是从大数据中发现模式、规律和知识，帮助决策者做出更明智...

西安交大数据挖掘课件

在宋老师的“西安交大数据挖掘课件”中，我们可以期待深入理解这一领域的核心概念和技术。 首先，课件可能会从数据挖掘的定义和重要性入手，解释其在大数据时代中的角色。数据挖掘的目标是发现隐藏在复杂数据集中的...

南京大学数据挖掘课件

本课程的标题“南京大学数据挖掘课件”暗示了这是一个关于数据挖掘的高等教育课程资源，可能包括讲义、PPT演示文稿、习题解答、案例分析等材料，旨在帮助学生理解和掌握数据挖掘的基本概念、方法和技术。 数据挖掘...

哈尔滨工业大学数据挖掘课件

哈尔滨工业大学提供的这组数据挖掘课件涵盖了这一领域的多个关键概念和技术，包括数据仓库、数据预处理、在线分析处理（OLAP）、数据立方体以及各种挖掘方法。 数据仓库是一个集成的、面向主题的、随时间变化的、但...

韩佳炜数据挖掘课件1-7章

韩佳炜的数据挖掘课件是针对这一主题的深入学习资源，涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容。以下是根据课件1-7章的主要知识点的详细解读： 1. **数据挖掘概述**： - 数据挖掘的目标是发现隐藏在大量数据中的模式...

数据挖掘课件（英文版）

在本"数据挖掘课件（英文版）"中，你将深入了解到这个领域的核心概念和方法。 首先，我们要理解数据挖掘的目标。数据挖掘的目标是通过分析和探索数据，发现模式、规律和趋势，从而帮助决策者做出更好的业务决策。这...

shujuwajue.zip_数据挖掘 课件_数据挖掘课件

综上所述，“数据挖掘课件”这个压缩包包含的内容广泛且深入，旨在帮助学习者全面理解数据挖掘的概念、方法和技术，以及如何在实际工作中应用它们。通过这些课件的学习，你可以系统地提升在数据挖掘领域的知识和技能...

网络数据挖掘课件

网络数据挖掘的课程课件，1到10，少了个9，全英文，阮树骅老师

数据挖掘课件和资料

在这个“数据挖掘课件和资料”压缩包中，你将找到一系列宝贵的资源，助你在学习数据挖掘的道路上更进一步，同时也对准备相关的考试大有裨益。 一、数据挖掘的基本概念 数据挖掘的目标是通过分析复杂的数据集，揭示...

高校数据挖掘课件

高校数据挖掘课件，如深圳某高校的内部资料，通常会系统地介绍数据挖掘的基础理论、方法和技术，为初学者提供全面的学习资源。这些课件可能包括了数据预处理、模式发现、分类、聚类、关联规则学习等多个核心主题。 ...

数据挖掘课件.rar

课程资料“课件”可能包括PPT讲义、阅读材料、代码示例、练习题和项目指南等，全面覆盖数据挖掘的各个方面，帮助学生深入理解并应用数据挖掘技术。这样的学习经历对于大三学生来说，无疑将为他们的职业生涯开启新的...

人民大学-数据挖掘课件

总的来说，"中国人民大学-数据挖掘课件"会提供一个全面的视角，让学生了解并掌握数据挖掘的全过程，从数据准备到模型构建再到结果解释，同时关注算法的选择与优化，以及如何将所学应用到实际问题中去。通过深入学习...

数据仓库与数据挖掘课件

"数据仓库与数据挖掘"这个课件可能包含了上述领域的理论讲解、实例分析和实践案例，通过深入学习，你可以系统地掌握数据仓库的构建过程，理解数据挖掘的基本原理，并能将这些知识应用于实际工作场景，为企业决策提供...

数据挖掘课件和实验

数据挖掘课件和资料，对学习数据挖掘非常有帮助，对考试更有帮主

北航软件学院杜孝平数据挖掘课件

"北航软件学院杜孝平数据挖掘课件"是针对这一主题的教育资源，旨在教授学生如何利用数据仓库和数据挖掘技术进行高效的数据分析。韩家炜的教材是该课程的基础，重点介绍了数据预处理、关联规则学习、分类以及聚类技术...

【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

时间序列数据集TSdatasets.rar

内含常用时间序列预测数据集如：ETT（电力变压器温度）、Traffic（交通数据集）、Electricity（电力消耗数据集）、Exchage_rate（汇率数据集）、Weather（天气数据集）、PEMS、Solar等数据集

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）

包含Process和mediate插件

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。

新闻数据集（对应新闻文本分类案例）

该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应，代码详尽，读者可自取实现。