因子图文献阅读总结.pdf_因子图资源-CSDN文库

需积分: 50 120 浏览量 2019-12-09 17:19:45 上传评论 5 收藏 1013KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

因子图文献阅读总结

本文主要回答以下问题：

1）因子图是什么？基本原理？

2）主要运用在哪几方面，优缺？

3）论文中是如何运用因子图做改进的？

4）课题拟如何运用之？

问题 1：因子图综述

想法来自：

2018 年 6 月基于因子图的多传感器信息融合导航算法研究优秀硕士论文

机构：哈尔滨工业大学

基本介绍：概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，

利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。常用的概率图模型有贝叶斯网络(Bayesian

Networks)、马尔科夫网络(Markov Networks)、因子图(Factor Graphs)等。因子图是一个通用

模型，具有很强的表达能力，因子图是一种双向图模型，它表征了全局函数和局部函数之间

的关系，同时也表示了各个变量与局部函数之间的关系。通过因子图模型可以将复杂系统进

行简化，有利于处理复杂的概率问题。因子图的图形模型可以统一处理编码，信号处理，机

器学习，统计和统计物理学中的许多问题。

基本知识：

因子图定义（维基百科）：

将一个具有多变量的全局函数因子分解，得到几个局部函数乘积，以此为基础得到的一个双

向图叫做因子图（Factor Graph）。因子图是对函数因子分解的表示图，一般内含两种节点—

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余9页未读，立即下载

内容反馈

来知晓

粉丝: 9808
资源: 6

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip