季节性时间序列分析方法.doc_时序预测季节特征资源-CSDN文库

版权申诉

184 浏览量 2022-07-12 17:33:25 上传评论收藏 1.6MB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

第七章季节性时刻序列分析方法

由于季节性时刻序列在经济生活中大量存在，故将季节时刻序列从非

平稳序列中抽出来，单独作为一章加以研究，具有较强的现实意义。本章

共分四节：简单随机时刻序列模型、乘积季节模型、季节型时刻序列模型

的建立、季节调整方法 X-11 程序。

本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。

§1 简单随机时序模型

在许多实际问题中，经济时刻序列的变化包含专门多明显的周期性规

律。比如：建筑施工在冬季的月份当中将减少，旅游人数将在夏季达到高

峰，等等，这种规律是由于季节性（seasonality）变化或周期性变化所引

起的。关于这各时刻数列我们能够讲，变量同它上一年同一月（季度，周

等）的值的关系可能比它同前一月的值的相关更紧密。

一、季节性时刻序列

1．含义：在一个序列中，若通过 S 个时刻间隔后呈现出相似性，我们

讲该序列具有以 S 为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节

性时刻序列，那个地点 S 为周期长度。

注：①在经济领域中，季节性的数据几乎无处不在，在许多场合，我

们往往能够从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期，如季度数据

（周期为 4）、月度数据（周期为 12）、周数据（周期为 7）；②有的时刻序

剩余59页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

qq_17201225

粉丝: 1
资源: 6823

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip