GIS空间分析原理与方法考试复习资料

### GIS空间分析原理与方法考试复习资料知识点梳理 #### 第一章 地理空间数据分析与GIS ##### 1. 地理空间数据分析定义 - **定义**：地理空间数据分析是通过对地理空间数据的研究来探索地理要素间的关联，揭示地理特征及过程的内在规律。 - **目标**：实现对地理空间信息的深入理解、解释、预测与调控。 ##### 2. 地理系统数学模拟 - **定义**：地理系统数学模拟是指通过建立地理系统的数学模型来模拟地理系统的状态和过程。 - **过程**： - **分析与建模**：基于地理系统的实际情况，建立数学模型。 - **验证与修正**：通过与实际结果对比，不断调整和完善模型。 - **计算与解析**：采用合适的计算方法求解模型，并分析结果。 ##### 3. 地理空间数据挖掘体系结构 - **组成部分**： - **图形用户界面**：提供交互式的挖掘工具。 - **挖掘模块集合**：包含多种数据挖掘算法和技术。 - **数据库与知识库**：存储空间和非空间数据及相关知识。 - **空间数据库服务器**：管理空间数据的软件平台。 ##### 4. 地理空间数据立方体 - **定义**：一种集成的、面向对象的数据集合，用于支持地理空间数据挖掘和决策支持过程。 - **特点**：多维结构，包括时间维度在内的多个维度。 ##### 5. 地理空间统计模型分类 - **分类**：地统计、格网空间模型、空间点分布形态。 - **地统计**：研究既有随机性又有结构性的自然现象。 - **格网空间模型**：描述空间点上的数据关系。 - **空间点分布形态**：分析特定事件的空间分布。 ##### 6. 地理空间分类与聚类算法差异 - **地理空间聚类**：自动识别数据集中相似的样本集合。 - **地理空间分类**：依据已知分类模型将数据映射到给定类别。 - **关键区别**：聚类为无监督学习，分类为有监督学习。 ##### 7. 空间分析定义 - **定义**：结合空间数据处理和空间模拟的技术手段，以挖掘地理空间信息并解决问题。 ##### 8. 空间分析本质特征 - **特征**： - 探索空间数据模式。 - 建立空间数据模型。 - 提升地理空间事件预测与控制能力。 ##### 9. GIS环境下的空间分析方法 - **方法分类**： - **确定性空间分析**：基于明确规则进行分析。 - **探索性空间数据分析**：发现未知空间模式。 - **时空数据分析**：考虑时间和空间因素。 - **专业模型集成分析**：结合特定领域知识。 - **智能化的空间分析**：利用人工智能技术。 - **可视化空间分析**：提供直观的空间信息展示。 #### 第二章 GIS空间分析基础 ##### 10. 地理空间的形式 - **形式**：绝对空间和相对空间。 - **绝对空间**：基于坐标位置的集合。 - **相对空间**：由实体间的空间关系构成。 ##### 11. 坐标系统 - **分类**：天文地理坐标系统、大地地理坐标系统。 - **测量坐标系统**：天球坐标系和地球坐标系。 ##### 12. 常用坐标系统及比例尺 - **坐标系统**： - 国家大地坐标系。 - 高斯平面直角坐标系统与UTM坐标系。 - WGS-84世界大地坐标系。 - 独立坐标系。 - **基本比例尺**： - 1：100万、1：50万、1：25万、1：10万、1：5万、1：2.5万、1：1万、1：500。 通过以上知识点的梳理，我们能够更全面地理解GIS空间分析原理与方法的基础知识，为进一步的学习和研究打下坚实的基础。