没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业
制造
滚动轴承故障诊断的研究
滚动轴承故障诊断的研究
故障诊断
需积分: 12
33 下载量
57 浏览量
2014-06-19
09:18:44
上传
评论
4
收藏
2.79MB
PPT
举报
温馨提示
立即下载
关于故障诊断的主要过程，有一些简单的代码。可供初学者参考。
资源推荐
资源评论
轴承故障诊断+1DCNN+深度学习+故障分类
浏览：84
5星 · 资源好评率100%
基于1DCNN的轴承故障诊断，在CWRU数据集上进行验证，下载即可跑通，可作为baseline。同时具有抗噪实验功能，能输出各个混淆矩阵、训练时间和测试时间。 有详细注释，同时可讲解代码。 参考毕业论文《基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法研究_张伟》 参考github: https://github.com/AaronCosmos/wdcnn_bearning_fault_diagnosis
cnn-svm轴承故障诊断
浏览：146
5星 · 资源好评率100%
1.里面有轴承数据的灰度图 2.python程序
基于经验小波变换的滚动轴承故障诊断研究
浏览：32
基于经验小波变换的滚动轴承故障诊断研究，徐明，谭继文，经验小波变换(EWT)作为一种新的自适应信号分解方法，通过在频域自适应构造带通滤波器组，构造正交小波函数，以提取具有紧支撑傅里�
轴承故障诊断程序
浏览：194
3星 · 编辑精心推荐
用于进行滚动轴承故障诊断和分析，自动得到诊断结果
基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究
浏览：184
基于MATLAB的轴承故障诊断方法的研究
滚动轴承数据（各种故障）
浏览：81
3星 · 编辑精心推荐
文件夹内包含滚动轴承数据，数据量较大，本次实验采用的轴承包括状态良好的轴承、外圈有剥落的轴承、 内圈有剥落的轴承、滚珠有剥落的轴承以及保持架断裂的轴承。
轴承故障诊断matlab代码（四种方法）
浏览：157
数据分析中主要针对内外圈故障，应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较，可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的发现故障，但是不容易得出故障信号频率，因此不能分析出具体是哪一种故障。Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于前面的几种方法，可以更好的观测出故障信号频率，从而可以分析故障类
小波分析对轴承进行故障诊断
浏览：114
5星 · 资源好评率100%
使用小波分析对各种轴承进行故障诊断，打开.m文件，然后把相应的信号数据载入.mat进行保存，仿真是时候把.m和.mat文件设定在同一路径，即可画出图形。
基于小波分析与神经网络的轴承故障诊断研究
浏览：4
结合小波分析及神经网络算法对轴承各种故障进行诊断鉴别
轴承故障仿真信号时域波形图和频谱图+含代码操作演示视频
浏览：161
5星 · 资源好评率100%
轴承故障仿真信号时域波形图和频谱图+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
滚动轴承故障诊断分析
浏览：109
本文档主要针对滚动轴承故障分析过程、频谱分析、扰动频率计算以及轴承失效的九个阶段的介绍
一种滚动轴承故障诊断方法
浏览：52
针对基于支持向量机的滚动轴承故障诊断方法中支持向量机的参数优化问题,提出一种改进的果蝇优化算法,即以模式分类准确率作为果蝇味道浓度函数,并采用该算法来优化支持向量机模型的惩罚因子和核函数参数;基于改进果蝇优化算法和支持向量机对滚动轴承的故障模式进行分类诊断,结果表明改进的果蝇优化算法具有较高的收敛速度和寻优效率,基于该算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法具有较高的分类准确率。
基于振动的滚动轴承故障诊断技术研究
浏览：69
从振动信号处理角度阐述了滚动轴承故障诊断的诊断流程,总结了时域分析、频域分析(包括倒频谱分析、包络分析和谱峭度法)、小波分析、循环平稳信号分析4种主流的滚动轴承故障特征信号提取处理方法最新研究进展。并在此基础上,进一步指出了该技术的发展方向。
基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究
浏览：28
将小波分析技术与神经网络技术相结合，通过小波分析技术对振动信号进行滤波消噪，构建时频关联分析的信号特征表征轴承的故障信息，实现准确的故障特征提取。运用神经网络方法具有的网络自适应能力，自学习能力，在背景噪声统计特性未知的情况下，提高轴承故障诊断系统的鲁棒性和可靠性，构建低成本、高可靠的滚动轴承故障分析诊断系统，实验结果表明，系统在训练信号、检测信号采集位置不同，训练轴承受损程度、检测轴承受损程度不
基于专家系统滚动轴承故障诊断研究
浏览：130
通过应用专家系统对滚动轴承故障进行诊断,在专家系统的知识库中输入了有丰富经验的维修人员通过看、听、触、测得到的故障现象和排除故障的方法,该系统通过人机交互界面实现,使维修人员可以快速找出滚动轴承的故障并进行排除,节约时间,提高效率。
高线精轧机滚动轴承故障诊断技术研究
浏览：82
针对高线精轧机设备故障的特点,建立了精轧机在线监测系统。采集精轧机滚动轴承的振动信号,对振动信号采用时域、频域多角度分析,时域趋势图可以判断轴承的突发性故障,频域分析可以判断故障的性质及故障部位。有效地提高了滚动轴承故障诊断的准确率。
基于小波分析的滚动轴承故障诊断
浏览：52
通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清晰地识别出滚动轴承故障特征频率。
傅里叶分析滚动轴承的故障诊断
浏览：82
5星 · 资源好评率100%
傅里叶分析滚动轴承的故障诊断
有限元在滚动轴承中的故障诊断
浏览：182
新方法对轴承的故障诊断，有限元的分析方法，大家有参考价值
基于小波去噪和MSE的滚动轴承故障诊断
浏览：91
介绍一种将小波去噪与多尺度熵方法相结合的滚动轴承故障诊断方法,通过采用小波去噪后信号进行多尺度熵分析,得到多尺度熵曲线分布,对滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障4种故障类型下的振动信号分析表明,小波多尺度熵方法在合适的尺度因子下能够有效的区分4种故障类型,可以进行滚动轴承的故障识别,并且优于传统的多尺度熵方法。
滚动轴承故障诊断，求信号的包络谱
浏览：102
5星 · 资源好评率100%
本资源为复现论文《基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断》的配套资源，利用包络谱作为优化算法的目标函数，同时还可以根据包络谱画图，该函数里面调用了求频谱的函数，下载地址如下：https://download.csdn.net/download/weixin_45317919/13455237，PinPu.m(信号的时频转换)
采煤机滚动轴承故障诊断新方法
浏览：164
针对基于K-means聚类算法的采煤机滚动轴承故障诊断结果存在不稳定的问题,提出了一种基于TDKM-RBF神经网络的采煤机滚动轴承故障诊断新方法。该方法采用Tree Distribution算法确定K-means聚类算法的初始聚类中心,消除K-means聚类结果的波动性,采用K-means算法确定RBF神经网络的参数,再将训练好的神经网络用于故障诊断。仿真结果表明,该方法的聚类过程迅速,稳定性较高
滚动轴承故障诊断.doc
浏览：105
滚动轴承故障诊断.doc
滚动轴承故障诊断技术.doc
浏览：15
滚动轴承故障诊断技术.doc
MED方法及在滚动轴承故障诊断中
浏览：77
MED方法及在滚动轴承故障诊断中的应用文档
高阶谱在滚动轴承故障诊断中的应用
浏览：144
为了解决振动机械滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于高阶谱的滚动轴承故障诊断方法。当滚动轴承开始工作时,提取振动信号,针对滚动轴承的双谱结构图、等高线图和三谱二维切片图在正常情况和故障情况下的不同进行对比。理论分析与试验分析结果一致表明,机械滚动轴承在不同状态下故障特征频谱区别明显,可以成功实现对不同故障的识别和诊断。
S变换在滚动轴承故障诊断上的应用
浏览：23
讲述S变换在滚动轴承故障诊断上的应用，s变换时优于小波变换的提取时频域的手段。
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
qq_15822771
粉丝: 0
资源:
1
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
大数据开发Spar、Hive入门
HBase的调优11111111
2024人工智能发展白皮书
采用Spring+SpringMVC+Hibernate实现的网络招标平台
LabVIEW调试技巧.rar
详细解读DreamFusion：利用2D扩散实现文本到3D的转换 论文文档
HandTrackingModule.py
思科命令学习汇总CCNA
Python基于卷积神经网络的鸟类识别项目源代码，ipynb文件
2024采用vue实现的多人在线问卷系统
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
