**基于SpringBoot的哔哩哔哩用户数据可视化分析系统**
本毕业设计的目标是构建一个基于SpringBoot框架的哔哩哔哩（B站）用户数据可视化分析系统，旨在深入理解B站用户群体的行为特性，通过数据可视化的方式揭示用户行为模式，为相关业务决策提供数据支持。以下是对设计任务的详细阐述：
### 一、研究背景与意义
1. **研究背景**：随着互联网的快速发展，视频分享平台如B站已成为年轻人活跃的社交场所，收集和分析这些平台的用户数据有助于理解其行为模式，为内容创作、推广策略等提供依据。
2. **研究意义**：通过构建可视化分析系统，可以直观地展示用户数据，揭示潜在的用户偏好和行为趋势，这对于提升平台用户体验、优化内容推荐算法、制定营销策略具有重要价值。
### 二、开发环境与技术
1. **开发环境**：使用Java编程语言，结合SpringBoot框架，构建后端服务；前端则可采用React或Vue.js等现代JavaScript库，配合ECharts等数据可视化组件，实现交互式图表展示。
2. **关键技术**：数据抓取（Web Scraping）用于获取B站用户数据，可能涉及HTML解析库如Jsoup；大数据处理技术如Hadoop、Spark，用于处理海量数据；数据存储可能使用HDFS、HBase或MySQL等数据库系统。
### 三、系统调研与需求分析
1. **系统调研**：调查B站用户群体的特点，分析已有的数据可视化工具和平台，研究相关领域的最新研究成果。
2. **需求分析**：明确系统的目标用户，确定需要分析的数据指标（如观看时长、点赞量、评论数等），识别用户行为的关键特征。
### 四、系统设计
1. **概要设计**：设计系统架构，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和数据展示模块，确保各部分功能的协同工作。
2. **详细设计**：定义具体的数据模型，规划API接口，设计前端界面布局，确定图表类型和交互方式。
### 五、系统实现与测试
1. **实现**：编写代码实现各模块功能，集成第三方库和工具，确保数据的准确抓取、高效处理和直观展示。
2. **测试与调试**：进行单元测试、集成测试和性能测试，确保系统的稳定性和准确性。
### 六、技术文档与论文撰写
1. **文献检索**：广泛阅读参考文献，了解大数据、可视化分析和Web开发的相关理论和技术，提高文献资料的运用能力。
2. **文档撰写**：编写详细的技术文档，阐述系统的设计思路、实现过程和测试结果，完成毕业论文的撰写。
### 七、预期成果
1. **毕业论文**：一份内容详实、结构清晰的毕业设计论文，详细介绍系统的设计、实现和测试过程。
2. **电子文档**：包括源代码、数据库设计、系统截图等在内的完整项目资料，供评审和后续改进使用。
本项目旨在锻炼学生的实际操作能力，包括大数据处理、Web开发和可视化分析等方面，同时提升文献检索、技术文档撰写和问题解决的综合能力。在指导老师的监督下，学生需在指定的时间内完成以上所有任务。
