神经网络-一套直接可运行的MATLAB代码示例

# 基于MATLAB的导航科学计算库 教学性质的： * GPS IMU经典15维ESKF松组合 * VRU/AHRS姿态融合算法 * 捷联惯导速度位置姿态解算例子 * UWB IMU紧组合融合 * 每个例子自带数据集 运行环境： * 最低版本: MATLAB R2022a, 必须安装sensor fusion toolbox和navigation tool box * 需要将`\lib`及其子目录加入MATLAB预设目录， 或者运行一下根目录下的`init.m` | 目录 | 说明 | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | \example\vru_ahrs_test | AHRS/IMU测试 | | \example\allan_test | Allan方差 | | \example\calibration_test | 加速度计和陀螺校准测试 | | \example\gps_kalman_test | 纯GPS定位，采用卡尔曼滤波定位 | | \example\ins_test | 捷联惯导解算 | | \example\gps_imu_test | 15维ESKF GPS+IMU组合导航 | | \example\uwb_imu_fusion_test | 15维UWB+IMU EKF紧组合 | | \example\uwb_test | 纯UWB多边定位测试 | | \example\basic | 一些基础函数测试和入门例程(入门推荐先看) | | \example\其他未列出目录 | 试验性质的测试代码，建议不看 | | \study | 自己学习用脚本，包含线性代数/和一些参考书籍书后MATLAB答案及验证，一般不需要，代码不保证能运行，一般不需要请删除 | | \lib | 存放库文件或者经过验证过的公共函数，可靠性较高 | 其中UWB+IMU融合和GPS+IMU融合就是经典的15维误差卡尔曼滤波(EKSF)，没有什么论文参考，就是一直用的经典的框架(就是松组合)，见参考部分。 有问题欢迎提git issue或者加QQ群讨论：138899875  更多内容请访问： - 知乎：https://www.zhihu.com/people/yang-xi-97-90 - 网站：www.hipnuc.com 参考： 1. 书：捷联惯导算法与组合导航原理 严恭敏及PSINS工具箱官方网站：http://www.psins.org.cn/sy 2. 书：GNSS与惯性及多传感器组合导航系统原理 第二版 3. 书：GPS原理与接收机设计 谢刚 4. 深蓝学院-多传感器融合课程(理论推导及code) 5. 武汉大学牛小骥惯性导航课程(非常好，非常适合入门) https://www.bilibili.com/video/BV1nR4y1E7Yj 6. GPS IMU 松组合 https://kth.instructure.com/files/677996/download?download_frd=1 7. Coursera课程 https://www.coursera.org/learn/state-estimation-localization-self-driving-cars 推荐的学习路线： 1. 先看武汉大学惯性导航课程(牛小骥老师)，入门非常推荐，也不需要什么教材，做笔记 2. 看严恭敏老师的书籍，视频及code 3. 然后再入组合导航知识