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Google MapReduce中文版
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MapReduce
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Google_MapReduce中文版
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MapReduce中文版
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MapReduce中文版
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谷歌三大论文，bigtable，File-system， mapreduce的中文版论文
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3星 · 编辑精心推荐
Google-MapReduce,如果你是一名开发可以读读这种思想
Google+MapReduce中文版
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MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子， 本论文将详细描述这个模型。
Google-MapReduce中文版.doc
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Google-MapReduce中文版，感觉翻译得还不错，不想看原文的，可以看下这个
Google MapReduce中文版 pdf
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4星 · 用户满意度95%
MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。
Google_MapReduce论文中文版
浏览：18
谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议，在计算机学会推荐会议里属于A类。SOSP在单数年举办，而OSDI在双数年举办。
Google MapReduce 论文中文版
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学习mapreduce必看经典，中文版docx版本
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对于谷歌经典文章MapReduce，提供的对应的Mapreduce中文版
MapReduce中文版.pdf
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Google MapReduce(一)
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• 并行计算 • 数据分发 • 错误处理 • 集群通讯 • … 这些综合到一起，就成为了一个困难的问题，这也是Google MapReduce工程架构要解决的问题
Google MapReduce(二)
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Google MapReduce实施了一系列的优化。 • 分区函数：保证不同map输出的相同key，落到同一个reduce里 • 合并函数：在map结束时，对相同key的多个输出做本地合并，节省总体资源 • 输入文件到map如何切分：随意，切分均匀就行
Google MapReduce(四)
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MapReduce离线业务的特点是： • 吞吐量比较小，同时发起的任务比较少 • 每个任务，处理的数据量非常大 • 用户对处理时延容忍性大 这类业务，使用“固定数据，移动CPU”的分层架构是合理的。
GFS BigTable MapReduce中文版
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GFS BigTable MapReduce中文版
Google MapReduce(三)
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Google MapReduce架构，提现了很多经典架构实践： • 单点master简化系统复杂度 • 单点master不高可用，简化系统复杂度 • master对worker的监控以及重启，保证worker高可用 • 幂等性，保证结果的正确性 • 多个worker执行同一个任务优化长尾问题
Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）
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基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf
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SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
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