Oracle性能调整是一个复杂而关键的任务，它涉及到数据库的多个层面，包括SQL查询优化、存储管理、并发控制等。本培训主要关注的是Oracle数据库在电信行业的性能优化实践。
我们看到描述中提到的"现状"，小表和大表的处理方式有所不同。小表采用snapshot方法，这可能是因为小表的数据量较小，可以通过快照快速获取最新数据。而对于大表如KHTKHXL0和KHTXLJG0，它们通过db_link进行分布式操作，利用数据库链接在不同服务器间传输数据。这种方式在处理大数据量时，受限于2M带宽，可能导致数据传输速度慢，影响性能。
针对大表KHTKHXL0，其索引结构如KHTKHXL0_GSKHNYJYGSDM00等存在单一值的情况，这意味着这些索引在实际查询中可能无法提供有效的过滤，反而增加了存储开销。同样，大表KHTXLJG0的索引结构也存在类似问题。这些无效或低效的索引需要被优化，或者根据实际查询模式重新设计。
在性能测试中，使用了SET ECHO ON和SET TIMING ON来记录执行时间，这是性能分析的常见手段，可以帮助我们理解哪些操作耗时较长。结果显示，南平地区的计划任务通常需要12分钟，这是一个可以进一步优化的时间点。
调整思路中提出了并行处理、本地管理表空间、分区表和分区索引等策略。并行方式可以提高插入操作的速度，尤其是在处理大量数据时。将表空间设置为Local Management可以减少递归SQL的调用，从而提升性能。分区表和分区索引对于大型表来说尤其有利，它们可以将数据分割成更小、更易管理的部分，减少全表扫描的需要，提高查询效率。
建立db_link是为了在不同数据库之间高效传输数据，但每个连接带宽有限，因此可能需要调整open_links参数以增加并发连接数。创建新的表空间CRM_DATA_TEST和CRM_INDX_TEST用于存储数据和索引，并且设定为EXTENT MANAGEMENT LOCAL，这样可以自动管理和分配扩展，简化管理的同时提高性能。
创建分区表的例子展示了如何根据KHDM00字段的值范围进行分区，这样可以进一步优化查询，特别是针对按此字段过滤的查询，可以直接定位到特定分区，减少不必要的数据扫描。
Oracle性能优化是一个综合性的工程，涉及到索引设计、并行处理、分区策略、资源管理等多个方面。通过深入理解业务需求和数据库工作原理，我们可以制定出针对性的优化方案，提升系统的整体性能。
