CSP 通常指的是 "Communicating Sequential Processes"，是一种并发计算模型，最早由
Tony Hoare 在 1978 年提出。CSP 提供了一种描述并发系统的形式化方法，强调通过通信
而不是共享状态来进行并发计算。
在 CSP 模型中，系统由多个独立运行的进程组成，每个进程都有自己的状态和执行路径。
这些进程通过消息传递来进行通信，而不是共享变量或内存状态。通信可以是同步的或异步
的，进程之间通过发送和接收消息来进行交互。
CSP 模型的核心概念包括：
进程（Process）： CSP 中的基本单位，代表系统中的一个独立运行的计算单元。
通信（Communication）： 进程之间通过发送和接收消息来进行通信，消息可以是任意类型
的数据。
并发（Concurrency）： CSP 支持多个进程并发执行，进程之间相互独立，没有共享状态。
同步和异步（Synchronization and Asynchronization）： 进程之间的通信可以是同步的（发
送者和接收者需要同时准备好）或异步的（发送者和接收者之间没有时间约束）。
CSP 模型的优点包括：
简洁性： CSP 提供了一种简洁的描述并发系统的方法，通过进程和通信的组合来描述复杂
的并发行为。
可靠性： 通过避免共享状态和隔离进程，CSP 可以降低系统中的竞态条件和死锁等问题，
提高系统的可靠性。
可扩展性： CSP 提供了一种模块化的设计方法，可以方便地扩展系统的功能和规模。
CSP 模型在计算机科学中有广泛的应用，例如用于描述并发编程语言（如 Go 语言）、通信
协议、分布式系统等。
当谈到代码算法时，有许多经典的算法可以作为示例。以下是一些常见的算法及其示例：
1. 排序算法
冒泡排序（Bubble Sort）： 通过不断交换相邻元素将最大（或最小）元素逐步移动到列表的
最后。
示例代码：
python
Copy code
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
2. 查找算法
二分查找（Binary Search）： 在有序数组中查找特定元素的算法，通过比较中间元素来确定
查找范围。
示例代码：
python
