2018农业信息化技术导论答案与解析.doc.pdf

农业信息化技术是现代农业发展的重要驱动力，它涵盖了农业信息学、决策支持系统、物联网、数字农业、大数据以及地理信息系统等多个关键领域。这些技术的应用旨在提高农业生产效率，优化资源配置，减少环境影响，保障食品安全，以及提升农业的整体竞争力。 1. 农业信息学：农业信息学是农业科学与信息科学的交叉学科，它利用信息技术处理农业领域的信息，包括信息的采集、处理、分析、存储和传输，以服务于农业生产。 2. 决策支持系统：DSS是一种基于管理科学、运筹学等理论，结合计算机技术来支持非结构化和半结构化决策的系统。它在农业中可以帮助农民和管理者在复杂问题上做出更明智的选择。 3. 物联网（IoT）：物联网在农业中的应用，可以实现农业设备的联网，监测农田环境，如温度、湿度、光照等，从而实现精准灌溉、智能施肥等自动化管理。 4. 数字农业：数字农业利用GIS、GPS、RS等技术，实现农业生产的精细化管理，提高农作物产量和质量，同时保护环境。 5. 大数据：在农业领域，大数据用于收集、分析农田的大量数据，如气象数据、土壤数据、作物生长数据等，以进行预测、决策优化和病虫害预警。 6. 地理信息系统（GIS）：GIS是处理地理空间数据的系统，为农业规划、管理决策提供依据，例如，通过GIS可以分析土壤类型、地形特征，制定合理的种植策略。 农业专家系统的研制步骤包括：确定应用范围、系统分析、知识库大纲编制、知识收集与整理、系统开发与调试、试用与完善，最后推广应用。精确农业技术实施过程涉及数据采集、决策支持、作业处方制定和精确作业执行。 常见的专家系统类型有解释、预测、诊断、设计、规划、监视、控制、调制、数学和修理等，这些系统在农业中可以用于病虫害诊断、作物生长预测、资源管理等多个方面，帮助农业专业人士做出更科学的决策。 农业信息化技术的不断发展，为农业的现代化提供了强大的技术支持，使得农业能够更加智慧、高效、环保地发展，符合可持续发展的理念。通过这些技术的应用，我们可以期待未来的农业将更加智能、精准，农业生产也将更加绿色和高效。