中国人工智能行业应用发展趋势2024

中国人工智能行业应用发展趋势2024 资源摘要信息:《中国人工智能行业应用发展趋势2024》 中国人工智能行业应用发展趋势的探讨涉及多个方面，其中包括人工智能技术的行业特征、企业经营目标导向、场景升级能力、技术突破与应用探索等。从这些维度出发，我们可以洞察到以下关键知识点： 1. 需求与应用驱动：在2024年，需求与应用将成为人工智能发展与进化的关键因素。人工智能技术的发展不仅关注技术本身，更重视如何满足行业与企业主体在数智化转型过程中的需求。 2. 大模型的挑战与机遇：大模型虽然具有广泛应用前景，但实际落地过程中存在技术局限、算力成本和安全合规等挑战。这要求行业内部进行技术突破与场景探索，发掘垂直赋能的应用机会。 3. 行业场景AI应用价值：尽管人工智能正在推动各行各业的效率升级，但大量行业场景中AI应用的价值尚未得到充分开发。深入行业关键环节是发挥人工智能价值的关键。 4. 零售行业AI应用：零售行业将以用户为中心，全面铺开AI应用，形成数据驱动的闭环式价值链。AI将在零售全产业链中渗透，促进数据互联互通，加强AI应用基础建设。 5. 即时零售与数智基础设施：即时零售模式正在高速发展，预计市场交易规模将突破万亿水平。即时零售成为AI应用的试金石，将推动本地零售加速复苏，助力零售企业拓宽销售通路，提高供应链管理能力。 6. 大型零售企业/平台的角色：大型零售企业/平台将成为零售产业生态数智化升级的核心，通过优质数据资源与资产的聚拢，推动品类与行业整体升级。 7. 医疗行业的AI应用：医疗行业的多模态数据分析与高质量数据沉淀需进一步提升，以合规应用AI技术。AI+医疗的场景驱动应用将加速落地，例如AI影像分析，临床决策支持系统(CDSS)等。 8. 医疗AI企业的商业化：医疗AI企业将探索多元盈利模式，推动医疗AI的商业化落地，这包括辅助诊疗、药物研发等领域。 9. 金融行业的AI应用：金融行业的AI应用以创新和合规为主线，金融大模型将投射形成原子能力，在专业场景中得到验证。 10. 工业级AI技术发展：工业级场景需求升级，计算机视觉、工业知识图谱、工业数字孪生、群体智能等关键技术将向多元场景纵深发展。 11. 大模型与工业智能：大模型为工业智能注入认知理解能力，成为工厂智能中枢，能够柔性融入制造流程。 12. 工业大数据与AI：AI与工业大数据双向驱动将全面释放价值，成为智能制造升级的关键推动力。 13. 文娱产业AI应用：多模态技术突破将加速文娱产业AI应用落地，如AI Bot、音视频互动等。 14. 内容产业的竞争与升级：AI等数智技术推动内容产业工业化水平提升，竞争将趋向良性升级。 ***GC与IP全生态：AIGC赋能精品内容形成IP全生态开发布局，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献。 通过对上述趋势的深入分析，我们可以看到，人工智能技术在中国各行业的应用正朝着智能化、精细化和个性化方向发展。在零售、医疗、金融、工业和文娱等各个领域，人工智能的应用都将带来深刻的变革，促进产业的转型升级，并且这些变革往往与数据的积累、应用的深化以及技术创新紧密相关。