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中国人工智能行业应用发展趋势2024
易观分析
2024年1月
2
激发科技与创新活力
2024/2/1
需求与应用驱动倒逼人工智能进化与发展,以行业特征与企业
经营目标为导向,进入场景升级能力是发展关键
随着人工智能技术的持续发展,2024年,以AI为核心技术赋能行业转型升级将从数字化向智能化迈进,与其将全部注意力放到大模型与AGI的
进化当中,更需要同步关注行业与企业主体在数智化转型过程中的需求、痛点以及待解问题,在这一过程中,需求与应用将成为驱动人工智能
发展与进化的关键因素。
一方面,尽管大模型具有广泛的应用前景,但在实际落地过程中尚未跨越鸿沟,仍然面临技术局限、算力成本、安全合规等多重挑战,需要进
入到行业当中去进行技术突破与场景探索,发掘应用层的机会做垂直赋能。
另一方面,人工智能正在驱动千行百业的效率升级,但仍然存在大量行业场景的AI应用价值尚未得到充分开发,需要深入行业关键环节方能发
挥人工智能在其中的价值。
大模型落地应用核心挑战 深入行业关键环节的AI价值渗透度
3
激发科技与创新活力
2024/2/1
趋势1:零售行业AI应用将由点及面全面铺开,数据驱动重塑零
售价值链
零售行业将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链,向以“用户”为中心的闭环式价值链升级, AI应用将由点及面全面
铺开,一方面全业态增加AI应用,形成数据触点与链接;另一方面,将渗透零售产业链各个环节,相应地,持续进行数据互联互通,形成良好
的AI应用基础将变得愈发重要。
3-用户参与/个性化定制
消费者按需选择产品参数
甚至参与产品部分设计,
实现确定性生产,降低市
场风险
2-大数据支撑研发
对消费者产生的大数
据分析把握预测市场
需求和痛点,调整优
化产品设计研发
1-共建敏捷供应链
大数据分析预测,引
导原材料采购、排产
计划、库存安排、生
产执行
6-行为数据/用户画像
对消费者的行为、购买、
评价等多维度数据综合,
得到用户清晰画像,细
分群体精细化运营
5-多场景融合/全链路营销
新零售平台创新设计体验场
景、融合多种业态和服务,
全渠道布局、内容营销等触
达消费者
4-数字化运营/智能作业
对接前端零售、仓储和物
流数据,实现统一智能调
度仓配,预测和规划分仓
及配送路径等
传统模式下商品设计到零售链条
研发设计
采购&生产制造品牌商
物流流通 零售平台
消费者
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5
6
4
4
激发科技与创新活力
2024/2/1
趋势2:线上线下界限消弭,全渠道策略与数智基础设施完善推动
本地零售加速复苏,即时零售成AI应用试金石
京东到家、美团、饿了么等即时零售平台推动的“本地门店+即时配送”的即时零售服务模式正在高速发展,预计到2024年,整个即时零售市
场交易规模将突破万亿水平。这个万亿市场规模的背后,在消费者即时消费需求的提升,以及品牌/零售企业借助全渠道策略撬动门店经营效率
的考虑之外,更需要看到人工智能等数智技术对于零售企业以及线下实体产业的赋能进一步加深,赋能零售企业拓宽销售通路,提高供应链管
理能力以及履约效率是即时零售能够高速发展更重要的基石。以即时零售为AI应用的试金石,将全面开启服务零售数智化增长时代。
商品供应链 即时零售平台/渠道 即时零售
用户
即时零售产业图谱
连锁商超便利店
品类/品牌专卖
店
服务商/经销商
小店/散店
即时零售基础设施&能力
平
台
模
式
垂
直
模
式
自
营
模
式
仓配物流
即时配送运力
1,707.0
2,733.0
3,611.0
5,946.0
8504
11560
14823
18799
22077
25677
30129
35668
60.1%
32.1%
64.7%
43.0%
35.9%
28.2%
26.8%
17.4%
16.3%
17.3%
18.4%
0%
10%
20%
30%
40%
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5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
40,000
2019 2020 2021 2022 2023F 2024F 2025F 2026F 2027F 2028F 2029F 2030F
2019年-2030年中国即时零售交易规模
即时零售市场规模(亿元)
增长率
数据来源:2023即时零售发展趋势白皮书,易观分析整理
©易观分析
www.analysys.cn
精准选品/选址能力
LBS精准定位能力
精准营销/推送能力
履约适配能力
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