数据结构是计算机科学中至关重要的基础课程，它主要研究如何高效地组织和管理数据，以便进行高效的计算和操作。在数据结构考试中，常见的题目类型包括选择题、填空题和编程题，涵盖数据的逻辑构造、存储构造、运算及算法等方面。
1. 数据结构的概念：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中数据元素的逻辑构造（如数组、链表、树等）和存储构造（如顺序存储、链式存储），以及这些构造上的运算（如插入、删除、查找等）的课程。
2. 线性与非线性构造：数据结构通常分为线性构造和非线性构造。线性构造如数组、链表、栈和队列，元素间存在一对一的关系；非线性构造如树、图、广义表等，元素间的关系更为复杂，不是简单的线性顺序。
3. 线性构造的具体类型：在题目中，广义表、二叉树和稀疏矩阵被归类为非线性构造，而串是线性构造。串是由字符组成的线性序列。
4. 数据结构的定义：DS=〔D，R〕，其中 D 是数据元素的有限集合，R 是 D 上的数据操作的有限集合，这定义了数据结构的形式。
5. 存储方式：线性表的顺序存储构造允许随机访问，所有元素地址连续；链式存储构造则不需要连续存储，适合插入和删除操作，但访问效率相对较低。
6. 顺序存储构造优缺点：顺序存储密度大，但插入和删除操作可能涉及大量元素的移动。链式存储虽然存储空间利用率低，但插入和删除操作相对方便。
7. 线性表的逻辑顺序与存储顺序：在链式存储中，两者可以不一致；而在顺序存储中，两者通常一致，但这不是必然的。
8. 线性表操作：插入和删除操作的平均次数与表的长度和操作的位置有关。在顺序表中，插入和删除操作的平均移动次数分别为 (n-1)/2 和 (n-1)/2。
9. 链表判空：带头结点的单链表为空的条件是 head->next= =NULL，而不是 head= =NULL，因为头结点本身不表示数据元素。
10. 单链表操作：删除 p 指向结点的后继结点，应执行 p->next= p->next->next，更新指针以消除待删除结点。
11. 栈的性质：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。如果栈的输入序列为 1, 2, 3, ..., n，且 p1=n，则出栈序列 pi 为 n-i+1，即最后入栈的元素最先出栈。
12. 不可能的出栈序列：栈的出栈序列必须遵循后进先出的原则。例如，给定输入序列 1, 2, 3, 4, 5，不可能的出栈序列是 3, 1, 4, 2, 5，因为元素 1 入栈后必须先出栈，不能在 3 之后出栈。
数据结构的掌握不仅关乎理论知识，还需要通过实践来熟悉各种操作和算法的实现。对于数据结构考试，理解并能灵活应用这些基本概念和操作是关键。
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